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更新于 5月26日

質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析研究員 (MJ000897)

1.3-1.8萬
  • 成都郫都區(qū)
  • 3-5年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

蛋白質(zhì)組學代謝組學轉錄組學基因組學
崗位職責: 1. 負責質(zhì)譜(LC-MS)產(chǎn)生的大規(guī)模組學數(shù)據(jù)(蛋白組學、代謝組學等)的深度分析,包括數(shù)據(jù)預處理、統(tǒng)計建模、生物信息學注釋及可視化,支持藥物靶點發(fā)現(xiàn)、作用機制解析及生物標志物研究。 2. 設計并構建實驗室質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析流程與標準化數(shù)據(jù)庫,整合多組學數(shù)據(jù)(如蛋白質(zhì)組、代謝組、基因組等),提升數(shù)據(jù)存儲、檢索及共享效率。 3. 開發(fā)自動化數(shù)據(jù)處理工具或腳本(如Python/R),優(yōu)化質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制(QC)及批處理效率,確保數(shù)據(jù)可靠性和可追溯性。 4. 與實驗團隊緊密合作,針對新藥研發(fā)需求提供定制化數(shù)據(jù)分析方案,挖掘數(shù)據(jù)生物學意義,助力臨床前候選化合物篩選與藥效評價。 5. 維護和更新實驗室內(nèi)部數(shù)據(jù)庫,確保數(shù)據(jù)安全性與合規(guī)性;參與外部公共數(shù)據(jù)庫(如UniProt、HMDB)的對接與數(shù)據(jù)交叉驗證。 6. 撰寫數(shù)據(jù)分析報告、技術文檔及算法說明,參與學術論文撰寫與專利申報,推動技術成果轉化。 任職要求: 1. 學歷背景:生物信息學、計算生物學、遺傳學、生物工程或相關專業(yè)碩士及以上學歷; 2. 技術能力: 精通質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理的常用軟件工具(如Proteome Discoverer、MaxQuant、XCMS、Compound Discoverer等),熟悉蛋白組學/代謝組學數(shù)據(jù)分析流程; 精通至少一種編程語言(如Python、R、Java等),進行數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析及可視化; 了解機器學習/人工智能/深度學習在組學數(shù)據(jù)分析中的應用(如聚類、分類、特征篩選); 3. 經(jīng)驗要求: 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力,能夠獨立設計和實施研究項目; 具有新藥研發(fā)相關數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,熟悉藥物作用機制研究或生物標志物開發(fā)流程流程者優(yōu)先; 具備蛋白組學、代謝組學或多組學整合分析經(jīng)驗,并發(fā)表過相應學術成果者優(yōu)先。

工作地點

成都郫都區(qū)德源街道好醫(yī)生藥業(yè)有限公司藥品生產(chǎn)基地

職位發(fā)布者

酒永佳/HR

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好醫(yī)生藥業(yè)集團有限公司經(jīng)過30多年的發(fā)展,已成為集科、工、貿(mào)為一體,以藥業(yè)為核心的“大健康”產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展的大型企業(yè)集團。集團業(yè)務分布在醫(yī)藥工業(yè)、醫(yī)藥商業(yè)、醫(yī)療服務、醫(yī)藥研發(fā)、中藥材種養(yǎng)殖基地、農(nóng)產(chǎn)品精深加工、日化工業(yè)、體育文化八大版塊,下屬有37家全資子公司,14個GMP工廠,2家醫(yī)貿(mào)公司,產(chǎn)業(yè)分布在四川、云南、貴州、山西、遼寧。集團以創(chuàng)新驅(qū)動為發(fā)展戰(zhàn)略,建立了一個國家企業(yè)技術中心,兩個省級企業(yè)技術中心,一個省級工程技術中心,一個省級重點實驗室;擁有4家高新技術企業(yè),是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企業(yè),四川省創(chuàng)新型企業(yè);建立了三州地區(qū)首個省級院士(專家)工作站和國家級博士后科研工作站;與浙江大學、四川大學、澳門科技大學、成都中醫(yī)藥大學、西南民族大學、大理大學、昆明理工大學等國內(nèi)多所高校科研院所建立了產(chǎn)學研平臺。好醫(yī)生藥業(yè)是工信部“中國醫(yī)藥工業(yè)百強企業(yè)”、“中國中藥制藥百強”,好醫(yī)生商標是“中國馳名商標”。
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