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崗位職責(zé)： 1、主導(dǎo)自然語言處理領(lǐng)域核心算法研究，包括預(yù)訓(xùn)練模型優(yōu)化、多模態(tài)語義融合、長文本生成等，提升算法在文本理解、對話生成等任務(wù)中的性能。 2、針對業(yè)務(wù)場景設(shè)計定制化算法，推動技術(shù)落地。 3、主導(dǎo)NLP項目全生命周期開發(fā)，包括需求調(diào)研、技術(shù)選型、模型部署及迭代優(yōu)化。 4、在國際期刊或相關(guān)會議發(fā)表高質(zhì)量論文，提升團隊技術(shù)影響力。 5、與語言學(xué)專家、產(chǎn)品團隊緊密合作，推動技術(shù)成果向浪潮軟件業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域轉(zhuǎn)化。 任職資格： 1、博士研究生學(xué)歷優(yōu)先，計算機、語言學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域博士學(xué)位優(yōu)先，有NLP頂會論文發(fā)表者優(yōu)先； 2、在自然語言處理、知識圖譜、智能問答等方向深入研究相關(guān)技術(shù)，并將成果轉(zhuǎn)化落地； 3、掌握多模態(tài)融合、強化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)，有實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 4、能獨立完成算法從研究到落地的全流程，包括分布式訓(xùn)練、模型壓縮、邊緣端部署優(yōu)化； 5、優(yōu)秀的跨學(xué)科溝通能力，能主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計并推動跨部門協(xié)作。 6、緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢，洞察行業(yè)場景，對公司人工智能產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計提供建設(shè)性意見建議。