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崗位職責(zé)： 負(fù)責(zé)AI算法在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用，包括需求分析、模型開(kāi)發(fā)、工程化部署及性能優(yōu)化； 參與AI模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的集成，確保高可用性與可擴(kuò)展性； 構(gòu)建數(shù)據(jù)處理與特征工程流程，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)模型效果的影響； 跟蹤前沿AI技術(shù)（如大模型、生成式AI、多模態(tài)等），探索技術(shù)落地可能性； 協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、后端團(tuán)隊(duì)，推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品功能迭代。 任職要求 技術(shù)能力： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷； 熟練掌握Python，熟悉C++/Java/Scala等至少一門(mén)語(yǔ)言； 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 熟悉常見(jiàn)AI算法（如CNN/RNN/Transformer化學(xué)習(xí)等），有實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)； 熟悉Linux環(huán)境，掌握Docker/Kubernetes等容器化部署工具； 熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure/GCP）及分布式計(jì)算框架（Spark/Flink）優(yōu)先； 有端側(cè)AI部署（如TensorRT、ONNX、移動(dòng)端優(yōu)化）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 綜合能力： 3年以上AI相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生可放寬）； 出色的邏輯思維與問(wèn)題解決能力，能快速定位技術(shù)瓶頸； 良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，對(duì)技術(shù)落地有強(qiáng)烈熱情； 英語(yǔ)讀寫(xiě)熟練，能閱讀并復(fù)現(xiàn)國(guó)際論文者優(yōu)先。 加分項(xiàng) 在CV/NLP/語(yǔ)音等領(lǐng)域有完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，或有Kaggle/Topcoder競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷； 熟悉大模型微調(diào)（如GPT、Llama系列）或LangChain等AI應(yīng)用框架； 發(fā)表過(guò)AI領(lǐng)域相關(guān)論文或擁有技術(shù)專(zhuān)利。