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崗位職責： 負責AI算法在業(yè)務場景中的落地應用，包括需求分析、模型開發(fā)、工程化部署及性能優(yōu)化； 參與AI模型訓練、調(diào)優(yōu)及與業(yè)務系統(tǒng)的集成，確保高可用性與可擴展性； 構建數(shù)據(jù)處理與特征工程流程，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量對模型效果的影響； 跟蹤前沿AI技術（如大模型、生成式AI、多模態(tài)等），探索技術落地可能性； 協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、后端團隊，推動AI驅動的產(chǎn)品功能迭代。 任職要求 技術能力： 計算機科學、軟件工程、數(shù)學、人工智能等相關專業(yè)本科及以上學歷； 熟練掌握Python，熟悉C++/Java/Scala等至少一門語言； 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架，具備模型訓練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗； 熟悉常見AI算法（如CNN/RNN/Transformer化學習等），有實際項目落地經(jīng)驗； 熟悉Linux環(huán)境，掌握Docker/Kubernetes等容器化部署工具； 熟悉云計算平臺（AWS/Azure/GCP）及分布式計算框架（Spark/Flink）優(yōu)先； 有端側AI部署（如TensorRT、ONNX、移動端優(yōu)化）經(jīng)驗者優(yōu)先。 綜合能力： 3年以上AI相關開發(fā)經(jīng)驗（優(yōu)秀應屆生可放寬）； 出色的邏輯思維與問題解決能力，能快速定位技術瓶頸； 良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神，對技術落地有強烈熱情； 英語讀寫熟練，能閱讀并復現(xiàn)國際論文者優(yōu)先。 加分項 在CV/NLP/語音等領域有完整項目經(jīng)驗，或有Kaggle/Topcoder競賽獲獎經(jīng)歷； 熟悉大模型微調(diào)（如GPT、Llama系列）或LangChain等AI應用框架； 發(fā)表過AI領域相關論文或擁有技術專利。