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1.態(tài)度端正，個(gè)人表述清晰、友好，能理解開(kāi)發(fā)需求,有問(wèn)題及時(shí)溝通； 2.精通Python編程、環(huán)境配置及常用Web開(kāi)發(fā)框架（Tornado、Django、Flask等），有明確的、系統(tǒng)性的debug能力； 3.精通數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Pandas、Numpy、Sklearn、XGBoost等，要求有AI模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 4.精通數(shù)據(jù)庫(kù)原理、命令及操作，如Redis、MongoDB、MySQL等，能滿足日常運(yùn)維及開(kāi)發(fā)需求，且能對(duì)千萬(wàn)行級(jí)別大表優(yōu)化讀寫效率； 5.熟練處理大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，主要涉及數(shù)據(jù)采集、轉(zhuǎn)發(fā)、加工變形、消費(fèi)Kafka、調(diào)用接口、多進(jìn)程、處理效率優(yōu)化； 5.熟悉深度學(xué)習(xí)框架（Pytorch/Tensorflow/MindSpore等），有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6.精通常用開(kāi)發(fā)組件，如Kafka、Elasticsearch等； 7.熟練掌握docker配置及相關(guān)操作。