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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)智能體（Al Agent）應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)與核心功能開發(fā)，支持智能體的任務(wù)調(diào)度、知識庫交互和模型集成等核心模塊； 2.深度參與智能體開發(fā)平臺的架構(gòu)設(shè)計(jì)與功能實(shí)現(xiàn)，參與核心模塊（工作流/知識庫引擎、工具/插件系統(tǒng)和權(quán)限管理）的實(shí)現(xiàn)與拓展，攻克智能體應(yīng)用中的技術(shù)難點(diǎn)； 3.負(fù)責(zé)智能體提示詞（Prompt）的設(shè)計(jì)、開發(fā)與迭代優(yōu)化，具備復(fù)雜場景下的結(jié)構(gòu)化提示詞工程能力（如思維鏈、多角色對話、動態(tài)上下文控制）； 4.打造智能體平臺底座，主導(dǎo)技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)，整合向量數(shù)據(jù)庫、分布式存儲、工作流、大數(shù)據(jù)計(jì)算等組件，構(gòu)建端到端AI工程化鏈路； 5.集成市場數(shù)據(jù)源，構(gòu)建實(shí)時(shí)分析能力。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，有Python，C++，Java，Golang開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)； 2.熟悉智能體應(yīng)用開發(fā)全流程，具備大型知識庫構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)（檢索增強(qiáng)、向量化處理、多源數(shù)據(jù)融合）； 3.熟練使用和配置市面上主流的Al平臺、Agent框架； 4.熟悉AI智能體核心概念，了解如何將大型模型(LLMs）與策略決策、對話管理和任務(wù)分解相結(jié)合； 5.精通模型微調(diào)技術(shù)，如LoRA、RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、提示詞調(diào)優(yōu)等； 6.熟悉提示詞工程方法，包括思維鏈（CoT）和思維樹(ToT）推理； 7.具備多模型協(xié)作專業(yè)知識（如多個(gè)智能體之間的交互)； 8.了解MLOps流程，能夠?qū)⒂?xùn)練、部署和版本控制整合到分布式架構(gòu)中。