職位描述
PostgreSQLDB2SQL ServerAzureMUNINDATADOG
軟件與工具：
- 數(shù)據(jù)庫平臺
- 精通 PostgreSQL 14+（擴(kuò)展功能如表空間管理、分區(qū)表、FDW 聯(lián)邦查詢）。
- 熟悉 Azure 生態(tài)（PostgreSQL Flexible Server, Hyperscale, CosmosDB, VM 存儲配置）。
- 監(jiān)控與分析工具
- 熟練使用 Munin、DataDog 進(jìn)行歷史 I/O 性能分析。
- 掌握 PostgreSQL 性能視圖（如 pg_stat_activity, pg_stat_bgwriter）。
- 遷移與測試工具
- 了解 存儲過程遷移工具（如 iSpirer）的適配邏輯。
- 能設(shè)計 輕量級性能測試方案（避免依賴完整生產(chǎn)環(huán)境）
能接受短期工作，1500-1800/天
經(jīng)驗(yàn)：
- 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
- 精通 DB2 → PostgreSQL 遷移全流程，熟悉數(shù)據(jù)、存儲過程、架構(gòu)的遷移挑戰(zhàn)。
- 具備 Azure PostgreSQL 托管服務(wù)（Flexible Server） 的部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
- 處理過 聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫合并 場景，理解拆分與整合對性能和管理的影響。
- 性能調(diào)優(yōu)與容量規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)
- 能基于生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)（如 Munin、DataDog）預(yù)測 PostgreSQL 的 IOPS 需求，并評估存儲限制（如單盤 7500 IOPS 瓶頸）。
- 有 高并發(fā)、高 I/O 工作負(fù)載 的優(yōu)化案例，尤其在合并數(shù)據(jù)庫后的性能問題診斷經(jīng)驗(yàn)。
- 云架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)
- 熟悉 Azure 數(shù)據(jù)服務(wù)選項(xiàng)（Flexible Server, Hyperscale/CosmosDB, VM 自建）的選型權(quán)衡。
- 能為不同 I/O 需求的租戶設(shè)計 成本與性能平衡的部署方案（如分庫分實(shí)例、表空間優(yōu)化）。
工作地點(diǎn)
北京朝陽區(qū)中航工業(yè)大廈
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