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2.構(gòu)建高質(zhì)量的理工科（數(shù)學(xué)計(jì)算/推理等題目）數(shù)據(jù)集，協(xié)助推動(dòng)標(biāo)注數(shù)據(jù)在模型訓(xùn)練中的應(yīng)用； 3. 理解AI大模型的能力邊界和技術(shù)原理，對(duì)大模型效果的理想態(tài)有深刻認(rèn)識(shí)； 4. 與產(chǎn)運(yùn)協(xié)同，針對(duì)模型存在問(wèn)題開(kāi)展專(zhuān)項(xiàng)數(shù)據(jù)的治理和優(yōu)化。 崗位職責(zé)： 1. 對(duì)AI行業(yè)有較好的理解，深度體驗(yàn)或使用過(guò)如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等大模型產(chǎn)品，行業(yè)敏感度高，深度了解AI數(shù)據(jù)標(biāo)注工作； 2. 工作態(tài)度認(rèn)真細(xì)致、積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)，對(duì)重復(fù)性任務(wù)有耐心；具有一定的項(xiàng)目管理能力、組織協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；抗壓能力強(qiáng)，在項(xiàng)目任務(wù)緊時(shí)能保質(zhì)保量完成工作；