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崗位職責(zé)： 1 與業(yè)務(wù)部分（財(cái)務(wù)、銷售、供應(yīng)鏈等）深度協(xié)作，梳理業(yè)務(wù)邏輯，定義核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，搭建監(jiān)控體系。推動(dòng)數(shù)據(jù)指標(biāo)與業(yè)務(wù)目標(biāo)的動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策落地。 2 基于業(yè)務(wù)理解和需求，獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取、清洗、建模到可視化報(bào)表開發(fā)。同時(shí)維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)報(bào)表體系，提升數(shù)據(jù)處理的效率與準(zhǔn)確性。 3 深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)分析支持業(yè)務(wù)決策（如產(chǎn)品線分析、渠道效果評(píng)估、用戶增長(zhǎng)策略等）。挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，結(jié)合數(shù)據(jù)洞察提出優(yōu)化建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的閉環(huán)迭代。 4 基于業(yè)務(wù)需求，完成專題性數(shù)據(jù)分析報(bào)告（如市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、用戶生命周期價(jià)值分析、ROI優(yōu)化等），輸出可落地的策略建議。通過數(shù)據(jù)建模（如回歸分析、聚類分析）挖掘潛在業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。 任職要求： 1 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、商業(yè)分析等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2 3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有全鏈路數(shù)據(jù)開發(fā)（ETL+可視化+部署）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備數(shù)據(jù)BP或業(yè)務(wù)分析背景。有美妝、消費(fèi)品、零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3 精通SQL/Python/R等數(shù)據(jù)處理語言，熟練使用帆軟等可視化工具 4 熟悉統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法，能將模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。具備從數(shù)據(jù)中提煉商業(yè)洞察的能力，擅長(zhǎng)制作高價(jià)值分析報(bào)告。 5 熟悉快消行業(yè)核心業(yè)務(wù)邏輯（如用戶運(yùn)營(yíng)、商品管理、渠道分析），對(duì)數(shù)據(jù)敏感。 6 優(yōu)秀的跨部門溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)解決方案。結(jié)果導(dǎo)向，具備創(chuàng)新思維和系統(tǒng)性解決問題的能力。