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崗位職責： 1. 負責設(shè)計和實現(xiàn)大語言模型的微調(diào)，包括模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)預(yù)處理等。通過深度學(xué)習算法，實現(xiàn)對人類語言的理解生成; 2. 負責對大規(guī)模的語料庫進行處理和分析，提取有效的特征信息，并進行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，進行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，提高模型的性能; 3、模型優(yōu)化和改進，負責對已有的語言模型進行優(yōu)化和改進，通過改進模型的結(jié)構(gòu)、調(diào)整超參數(shù)、引入新技術(shù)等手段，提高模型的效果和性能; 4.積極跟蹤和研究最新的深度學(xué)習算法和技術(shù)，將其應(yīng)用到語言模型的研發(fā)中，提升模型的表達能力和創(chuàng)造力; 5.模型部署和性能優(yōu)化，將研發(fā)完成的語言模型部署到實際應(yīng)用中，保證模型的穩(wěn)定性和性能，對模型進行性能優(yōu)化，提高模型的相應(yīng)速度和并發(fā)處理能力。 任職要求： 1.計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷; 2.編程基礎(chǔ)，精通python等編程語言，熟悉深度學(xué)習框架，如Tensorflow、PyTorch等; 3.算法基礎(chǔ)，具備扎實的機器學(xué)習和深度學(xué)習算法基礎(chǔ)，熟悉Attention、seq2seq、Transformer、Embedding等常用算法，且熟悉強化學(xué)習者優(yōu)先; 4.開發(fā)經(jīng)歷，熟悉國內(nèi)外大模型的基本原理，如:GPT,BERT,QWen等,有huggingface、weights-and-bias、github等服務(wù)的使用經(jīng)驗，有兩年以上NLP開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。