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一、崗位職責 1.?數(shù)據(jù)智能分析與建模? （1）負責多源數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）的采集、清洗、特征工程及存儲方案設(shè)計，構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流程； （2）開發(fā)機器學習、深度學習算法模型，解決業(yè)務場景中的預測、分類、聚類等問題，優(yōu)化模型性能與泛化能力； （3）探索生成式AI、大模型等前沿技術(shù)，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型智能應用的創(chuàng)新落地。 2.?軟硬件智能化整合與開發(fā)? （1）設(shè)計并實現(xiàn)AI系統(tǒng)與現(xiàn)有軟件/硬件平臺的集成方案，開發(fā)標準化API接口及服務模塊； （2）優(yōu)化智能算法在邊緣設(shè)備、云端的部署方案，提升系統(tǒng)實時性與資源利用率； （3）參與智能設(shè)備（如機器人、機器狗等）的算法適配與性能調(diào)優(yōu)。 3.?智能決策系統(tǒng)構(gòu)建? （1）基于業(yè)務需求構(gòu)建智能決策模型，結(jié)合強化學習、運籌優(yōu)化等技術(shù)實現(xiàn)自動化決策支持； （2）開發(fā)可視化決策工具，輸出動態(tài)策略建議； （3）持續(xù)跟蹤決策效果，通過數(shù)據(jù)反饋迭代優(yōu)化決策邏輯。 4.?全流程技術(shù)把控與協(xié)作? （1）主導技術(shù)方案設(shè)計，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、開發(fā)、運維團隊推進項目落地，確保技術(shù)實現(xiàn)與業(yè)務目標對齊； （2）制定AI研發(fā)規(guī)范，輸出技術(shù)文檔，推動團隊技術(shù)能力提升與知識沉淀。 二、任職要求?? 1.?算法基礎(chǔ)?：精通Python，熟練使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握經(jīng)典機器學習（如XGBoost、LightGBM）與深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）； 2.?數(shù)據(jù)處理?：熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫，熟練使用Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具，具備海量數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗； 3.?系統(tǒng)開發(fā)?：了解微服務架構(gòu)，熟悉Docker/Kubernetes部署，具備Java/C++跨平臺開發(fā)能力者加分； 5.具備將抽象業(yè)務問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學建模問題的能力，擅長技術(shù)可行性分析與解決方案設(shè)計； 6.優(yōu)秀的跨團隊溝通能力，能夠獨立承擔技術(shù)攻關(guān)并推動項目落地。 其他要求