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工作內(nèi)容： 1.負(fù)責(zé)設(shè)計并實現(xiàn)神經(jīng)信號的信號處理和編解碼算法，構(gòu)建高精度、低延遲、高魯棒和高泛化性的腦機接口系統(tǒng)； 2.跟蹤腦機接口領(lǐng)域最新進(jìn)展，負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)等神經(jīng)電生理算法的復(fù)現(xiàn)、開發(fā)、調(diào)試、優(yōu)化； 3.參與算法的測試和部署的相關(guān)工作，優(yōu)化計算效率、資源需求； 4.在算法實際使用場景中定位關(guān)鍵問題并提出解決方案，支持實驗驗證算法性能并迭代優(yōu)化 5.與產(chǎn)品、臨床、硬件等部門合作，協(xié)同解決問題，推動算法在實際場景落地應(yīng)用 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，人工智能、計算機科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、神經(jīng)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2.熟悉統(tǒng)計學(xué)知識，熟悉常見的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，具備算法部署經(jīng)驗 ； 3.精通Linux、Python，熟悉深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch），了解MATLAB編程和使用方法，熟練使用C++優(yōu)先； 4.2年以上機器學(xué)習(xí)/信號處理算法開發(fā)/項目經(jīng)驗，有醫(yī)療數(shù)據(jù)、電生理數(shù)據(jù)領(lǐng)域或相關(guān)數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 5.良好的團(tuán)隊協(xié)作能力和跨學(xué)科溝通能力，能夠快速理解神經(jīng)科學(xué)和工程學(xué)算法需求。強烈的創(chuàng)新意識和問題解決能力，適應(yīng)高不確定性的前沿技術(shù)探索