【崗位職責(zé)】
? 獨(dú)立負(fù)責(zé)工業(yè)視覺(jué)項(xiàng)目中圖像檢測(cè)模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署;
? 針對(duì)復(fù)雜缺陷類型進(jìn)行模型優(yōu)化與性能評(píng)估;
? 探索并集成YOLO/Faster R-CNN/DETR等算法在不同產(chǎn)品線中的應(yīng)用;
? 編寫可復(fù)用模塊并指導(dǎo)初級(jí)工程師完成子任務(wù)。
【崗位要求】
? 2年以上圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)或缺陷檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
? 熟悉深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)、常用檢測(cè)模型(YOLO系列、Faster-RCNN、DETR等);
? 有工業(yè)視覺(jué)背景者優(yōu)先,如:半導(dǎo)體、面板、PCB、電池等行業(yè);
? 能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練、指標(biāo)分析與部署上線;
? 掌握基本圖像處理能力(OpenCV);
? 較強(qiáng)的問(wèn)題分析能力與模型調(diào)優(yōu)能力。
加分項(xiàng):
? 有工業(yè)視覺(jué)(如外觀檢測(cè)、缺陷檢測(cè))落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
? 熟悉分割、分類、檢測(cè)任務(wù)的指標(biāo)與訓(xùn)練方法;
? 熟悉項(xiàng)目部署流程,能結(jié)合工程實(shí)際做性能權(quán)衡;
? 英文文獻(xiàn)閱讀能力良好,可跟進(jìn)最新CVPR/ICCV/NIPS技術(shù);
? 熟悉 AutoML、蒸餾、剪枝、遷移學(xué)習(xí)等優(yōu)化手段者優(yōu)先。