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職位名稱：大模型開發(fā)與調(diào)試工程師 職位描述 負(fù)責(zé)大規(guī)模語言模型（LLM）的開發(fā)、訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化，包括但不限于GPT、LLaMA、ChatGLM等架構(gòu)。 參與模型調(diào)試、問題排查及效果提升，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的生成質(zhì)量、推理效率、穩(wěn)定性等問題。 探索大模型的前沿技術(shù)（如RLHF、MoE、多模態(tài)融合等），推動(dòng)模型在低資源消耗下的高性能表現(xiàn)。 任職要求 必備條件： 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 熟練掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。 深入理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，熟悉分布式訓(xùn)練、量化推理、LoRA/P-Tuning等優(yōu)化技術(shù)。 熟悉Prompt Engineering、模型評(píng)估方法（如BLEU、ROUGE）及常見調(diào)試工具（如W&B、TensorBoard）。 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的問題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 加分項(xiàng)： 有開源大模型項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)（如參與LLaMA、Alpaca等社區(qū)項(xiàng)目）,有本地化部署及調(diào)試優(yōu)化大模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 熟悉Hugging Face生態(tài)或LangChain等應(yīng)用開發(fā)框架優(yōu)先