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崗位職責(zé)? （一）數(shù)據(jù)收集與整合? 與采購、倉儲(chǔ)、物流、醫(yī)院業(yè)務(wù)托管等部門協(xié)作，建立數(shù)據(jù)收集機(jī)制，定期收集藥品采購訂單數(shù)據(jù)、庫存出入庫數(shù)據(jù)、物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)、醫(yī)院藥品需求數(shù)據(jù)等供應(yīng)鏈全流程數(shù)據(jù)。? 整合不同來源、不同格式的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和一致性，搭建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集。? （二）數(shù)據(jù)分析與報(bào)告? 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具（如 Excel、SQL、Python、Tableau 等），對(duì)藥品采購成本、庫存周轉(zhuǎn)率、物流配送時(shí)效、醫(yī)院業(yè)務(wù)托管藥品使用情況等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行深入分析，識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢、異常和潛在問題。? 定期編制供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括周報(bào)、月報(bào)、專題分析報(bào)告等，以可視化圖表和清晰的文字說明呈現(xiàn)分析結(jié)果，為管理層決策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。? （三）流程優(yōu)化支持? 根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出藥品采購計(jì)劃調(diào)整、庫存管理策略優(yōu)化、物流配送路線規(guī)劃改進(jìn)等建議，協(xié)助相關(guān)部門優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，降低運(yùn)營成本，提高服務(wù)質(zhì)量。? 參與供應(yīng)鏈項(xiàng)目評(píng)估，通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測項(xiàng)目實(shí)施效果，為項(xiàng)目決策提供支持，并跟蹤項(xiàng)目執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)變化，評(píng)估項(xiàng)目實(shí)際效益。? （四）數(shù)據(jù)模型與算法構(gòu)建? 結(jié)合醫(yī)藥行業(yè)特點(diǎn)和公司業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建供應(yīng)鏈預(yù)測模型（如藥品需求預(yù)測模型、庫存安全預(yù)警模型等），運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方法提高模型的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。? 不斷優(yōu)化和改進(jìn)數(shù)據(jù)模型與算法，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)反饋和數(shù)據(jù)變化進(jìn)行調(diào)整和更新。? （五）數(shù)據(jù)監(jiān)控與預(yù)警? 建立供應(yīng)鏈關(guān)鍵指標(biāo)監(jiān)控體系，實(shí)時(shí)監(jiān)控藥品庫存水平、物流運(yùn)輸狀態(tài)、醫(yī)院藥品需求變化等數(shù)據(jù)，設(shè)置預(yù)警閾值，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。? 當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)，迅速進(jìn)行原因分析，并向相關(guān)部門發(fā)出預(yù)警，協(xié)助制定應(yīng)對(duì)措施。? （六）跨部門協(xié)作? 與技術(shù)部門合作，推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析工具和系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理和分析效率。? 與業(yè)務(wù)部門保持密切溝通，了解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)解決方案，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)決策。? 四、任職要求? （一）教育背景? 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、物流管理、供應(yīng)鏈管理、醫(yī)藥信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。? （二）專業(yè)技能? 熟練掌握 Excel 高級(jí)函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、圖表制作等操作，能夠運(yùn)用 Excel 進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析和報(bào)表制作。? 精通 SQL，能夠熟練編寫復(fù)雜的 SQL 查詢語句，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗和轉(zhuǎn)換。? 熟悉至少一種數(shù)據(jù)分析編程語言，如 Python（熟練使用 Pandas、Numpy、Matplotlib 等庫）或 R，具備數(shù)據(jù)處理、分析和建模能力。? 熟練使用 Tableau、PowerBI 等數(shù)據(jù)可視化工具，能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、易懂的圖表形式展示。? 了解供應(yīng)鏈管理、物流管理、醫(yī)藥行業(yè)相關(guān)知識(shí)，熟悉藥品供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程者優(yōu)先。? 具備數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，有成功搭建供應(yīng)鏈預(yù)測模型或優(yōu)化模型案例者優(yōu)先。