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崗位職責(zé)： 1.開發(fā)養(yǎng)殖（生長預(yù)測、投喂優(yōu)化、病害預(yù)警等）模型，訓(xùn)練、評估與持續(xù)優(yōu)化； 2.構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化決策算法（生長/能耗/成本）； 3.基于TensorFlow/PyTorch等框架，開發(fā)并部署深度學(xué)習(xí)與時間序列模型； 4.負(fù)責(zé)算法的數(shù)據(jù)處理和特征工程，與專家合作，定制養(yǎng)殖數(shù)據(jù)模型； 5.訓(xùn)練和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并集成至生產(chǎn)環(huán)境，支持自動化控制，實(shí)現(xiàn)實(shí)時推理； 6.監(jiān)控模型性能，迭代算法，提升預(yù)測準(zhǔn)確性； 7.撰寫算法文檔與報(bào)告，支持平臺決策引擎與可視化呈現(xiàn)。 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/自動化/計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 2.精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Scikit-learn、OpenCV等工具，具備模型壓縮與部署經(jīng)驗(yàn)。； 3.具備模型量化與剪枝實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，IoT或工業(yè)數(shù)據(jù)場景算法實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉時間序列分析與圖像識別算法； 4.具備良好的數(shù)學(xué)功底、編程能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 5.有農(nóng)業(yè)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)算法落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，發(fā)表過相關(guān)AI論文者優(yōu)先。