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崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)提供決策支持，利用AI、BI等工具集整合多源數(shù)據(jù)（銷售、用戶、供應(yīng)鏈等），構(gòu)建可視化報(bào)告與預(yù)測(cè)模型，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略依據(jù)，例如市場(chǎng)趨勢(shì)分析、資源分配優(yōu)化等；

2、負(fù)責(zé)進(jìn)行業(yè)務(wù)問(wèn)題診斷與優(yōu)化，利用AI等工具、結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定位業(yè)務(wù)瓶頸（如采購(gòu)降本、庫(kù)存積壓），通過(guò)AB測(cè)試、歸因分析等方法提出改進(jìn)方案，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率提升；

3、負(fù)責(zé)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo)異常（如財(cái)務(wù)波動(dòng)、生產(chǎn)故障），建立預(yù)警機(jī)制，降低公司經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；

4、負(fù)責(zé)AIGC與數(shù)據(jù)分析決策等場(chǎng)景創(chuàng)新落地，進(jìn)行需求分析與方案設(shè)計(jì)，與業(yè)務(wù)部門協(xié)同、將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案，產(chǎn)出設(shè)計(jì)方案及實(shí)施方案；

5、負(fù)責(zé)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)及集成，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)面向用戶的 AI 應(yīng)用，將 AI 技術(shù)與企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行深度集成，確保系統(tǒng)間數(shù)據(jù)流通順暢、功能協(xié)同高效，提升整體業(yè)務(wù)效能；

任職要求：

1、學(xué)歷要求：本科統(tǒng)招及以上；

2、專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

3、技能要求：

（1）具備數(shù)據(jù)分析能力，熟練使用 Excel（如數(shù)據(jù)透視表、VLOOKUP）進(jìn)行基礎(chǔ)分析，熟悉SQL ，精通 Python 或 R，用于數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析及建模；練使用 Tableau、Power BI 等制作直觀的可視化報(bào)告；掌握描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等方法，具備解讀數(shù)據(jù)的能力；

（2）熟悉制造業(yè)企業(yè)各業(yè)務(wù)域常見(jiàn)運(yùn)營(yíng)管理指標(biāo)，熟悉指標(biāo)計(jì)算方法，可利用AI、BI等工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取及分析；

（3）有數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，能夠理解并執(zhí)行數(shù)據(jù)治理流程，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行有效把控，具備數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)等相關(guān)技能；

（4）熟悉 Coze、Dify 等 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠熟練運(yùn)用其進(jìn)行智能體開(kāi)發(fā)和工作流搭建；

4、其他要求：

（1）具有主導(dǎo)過(guò)工業(yè)場(chǎng)景的AI數(shù)據(jù)分析模型部署應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)更優(yōu)；

（2）有數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目案例者優(yōu)先。