崗位職責(zé):
1、研究和使用大模型技術(shù)等來(lái)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題,提供解決方案并進(jìn)行應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)。
2、跟蹤并應(yīng)用大模型領(lǐng)域的最新研究成果,進(jìn)行技術(shù)的創(chuàng)新和優(yōu)化。
3、與團(tuán)隊(duì)緊密合作,保證大模型技術(shù)的順利實(shí)施和應(yīng)用。
4、監(jiān)控模型在應(yīng)用中的表現(xiàn),收集反饋數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化模型性能和用戶(hù)體驗(yàn)。
5、制定AI產(chǎn)品規(guī)劃和方案,為公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和客戶(hù)體驗(yàn)提供支持。
6、編寫(xiě)應(yīng)用案例和最佳實(shí)踐文檔,為團(tuán)隊(duì)和客戶(hù)提供技術(shù)支持。
7、負(fù)表與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)合作并提供針對(duì)性的AI解決方案和產(chǎn)品設(shè)計(jì),推進(jìn)方案的實(shí)施和落地。
8、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、研發(fā)、測(cè)試、發(fā)布等全生命周期管理,確保產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)走性。
9、監(jiān)控A產(chǎn)品的性能和數(shù)據(jù)指標(biāo),定期分析和報(bào)告產(chǎn)品的表現(xiàn)和效果,并提出優(yōu)化建議和方案。
10、熟練掌握AI工具,能夠靈活應(yīng)用并推進(jìn)AI產(chǎn)品創(chuàng)新和升級(jí)。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)、人工智能或相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷者優(yōu)先。
2、熟悉人工智能大模型的基本原理和應(yīng)用,有深度學(xué)習(xí)框架的使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、具有將大模型應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成模型的選擇適配和優(yōu)化工作。
4、有云計(jì)算、容器化技術(shù)(如Docker、Kubernetes)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、有自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)等大模型應(yīng)用領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、有良好的代碼開(kāi)發(fā)能力,并對(duì)大模型算法和大規(guī)模計(jì)算有深入理解。
7、具有獨(dú)立設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)大模型系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署。
8、有電力行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。