1. 算法開(kāi)發(fā):開(kāi)發(fā)和優(yōu)化計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,包括圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、人臉識(shí)別等。
2. 模型訓(xùn)練:收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型,提升算法的準(zhǔn)確率和效率。
3. 系統(tǒng)集成:將算法集成到實(shí)際應(yīng)用中,參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和接口開(kāi)發(fā)。
4. 技術(shù)研究:跟蹤最新的研究進(jìn)展,研究前沿算法并進(jìn)行技術(shù)預(yù)研。
5. 性能優(yōu)化:優(yōu)化算法在嵌入式平臺(tái)或移動(dòng)設(shè)備上的運(yùn)行性能。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先。
2、熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)理論和算法,如 SIFT、SURF、HOG、CNN 等;精通深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等;熟練使用 OpenCV、Dlib 等開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)。
3、精通 Python、C++,了解 CUDA 并行編程和 GPU 加速技術(shù)。
4、有發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文或參與大型視覺(jué)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。