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一、工作內(nèi)容 1、獨(dú)立承擔(dān)或參與開(kāi)展以下相關(guān)科研課題工作； （1）人工智能大模型與微生物耐藥研究； （2）人工智能大模型與突發(fā)傳染病應(yīng)急預(yù)警研究； （3）人工智能大模型與癌癥代謝特異性研究； （4）單細(xì)胞、空間、亞細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)整合新方法研究； （5）其他方向研究（可面議）。 2、獨(dú)立或協(xié)助課題組申請(qǐng)各類(lèi)基金項(xiàng)目； 3、協(xié)助課題組負(fù)責(zé)人培養(yǎng)研究生和管理實(shí)驗(yàn)室等； 二、職位要求 1、年齡在35周歲以下，獲得博士學(xué)位不超過(guò)3年，熟悉高等教育規(guī)律了解國(guó)內(nèi)外高等教育情況，具備國(guó)際化的學(xué)術(shù)視野，具備較高的學(xué)術(shù)水平和較強(qiáng)的科研能力的國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀博士； 2、具有生物信息學(xué)、組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘以及人工智能相關(guān)研究背景，至少熟練掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，能夠熟練使用linux操作系統(tǒng)； 3、博士后在站期間為2-3年 三、福利待遇 1、博士后年薪30萬(wàn)起，并按規(guī)定繳納公積金和社保，如若申請(qǐng)成功入選中山大學(xué)逸仙博士后（需3篇中科院二區(qū)以上代表作），年薪50萬(wàn)起步； 2. 深圳市在站博士后生活補(bǔ)貼：共12萬(wàn)元（分3次發(fā)放），如果是海外歸來(lái)的博士后共 60萬(wàn)元（分3次發(fā)放）； 3. 光明區(qū)： (1) 住房：可申請(qǐng)光明人才碼，獲得人才公寓租金補(bǔ)貼； (2) 生活補(bǔ)貼：獲得國(guó)自然各項(xiàng)基金項(xiàng)目，大致 1:1 配套個(gè)人生活補(bǔ)貼（分期發(fā)放） 4. 項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)來(lái)源多：除申請(qǐng)國(guó)家、廣東省項(xiàng)目外，深圳市項(xiàng)目申請(qǐng)機(jī)會(huì)多、支持力度大，包括來(lái)自深自然、深圳醫(yī)學(xué)科學(xué)院、深圳科創(chuàng)委等基金和人才的項(xiàng)目。 5、根據(jù)業(yè)績(jī)享受課題組績(jī)效補(bǔ)助； 6、有充足的辦學(xué)空間，能提供較好的辦公及科研用房條件。此外，還有充足的人才公寓，供博士后租??； 7、有10家實(shí)力雄厚的附屬醫(yī)院，可為人才提供高水準(zhǔn)的醫(yī)療保障； 8、各校區(qū)均有附屬中小學(xué)，為博士后子女提供優(yōu)秀教育資源； 9、出站后： (1) 出站后可直接申請(qǐng)我校教學(xué)研究并重系列教師預(yù)聘職位； (2) 出站博士后留深圳：生活補(bǔ)貼36萬(wàn)元（分3次發(fā)放），科研資助30萬(wàn)元（分3次發(fā)放）； (3) 深圳光明科學(xué)城出站博士后生活資助10萬(wàn)/年，共3年，直接發(fā)給個(gè)人； 四、出站需要滿(mǎn)足以下條件 1、主持1項(xiàng)國(guó)家級(jí)或省部級(jí)以上科研項(xiàng)目; 2、發(fā)表SCI論文單篇IF≥5.0或中科院JCR分區(qū)≥2區(qū)或者發(fā)表SCI論文累計(jì)IF合計(jì)≥10.0; 五、職位福利 五險(xiǎn)一金、帶薪年假、帶團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目獎(jiǎng)金、周末雙休、員工食堂、團(tuán)隊(duì)氣氛活潑、可視頻面試 六、工作地點(diǎn) 廣東省深圳市光明新區(qū)中山大學(xué)深圳校區(qū)醫(yī)學(xué)院 七、合作導(dǎo)師介紹 合作導(dǎo)師1： 李偉忠，中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院長(zhǎng)聘教授、博導(dǎo)，畢業(yè)于中山大學(xué)（學(xué)士）、英國(guó)利物浦大學(xué)（博士）；入選廣東省珠江人才計(jì)劃、廣州市創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，現(xiàn)任廣東省生物信息學(xué)會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專(zhuān)委會(huì)委員、國(guó)際期刊Precision Clinical Medicine 編委。曾主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題2項(xiàng)、國(guó)自然2項(xiàng)、廣東省重點(diǎn)1項(xiàng)；在Nature Communications, PNAS, Genome Medicine, Nucleic Acids Research, BMC Medicine, Artificial Intelligence in Medicine等國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表論文40余篇，總SCI引用近1萬(wàn)，Google學(xué)者引用近3萬(wàn)5千, 學(xué)術(shù)影響廣泛；擔(dān)任Nature Machine Intelligence, Cell Reports Medicine, Genome Biology等國(guó)際權(quán)威期刊評(píng)審。曾任歐洲生物信息研究所（EMBL-EBI）高級(jí)軟件工程師，深度參與了多個(gè)國(guó)際性大型研究項(xiàng)目，包括UniProt、ENA、Ensembl Genomes、JDispatcher等。近年圍繞肺部重大疾病的免疫耐藥及其微環(huán)境特征等前沿科學(xué)問(wèn)題，進(jìn)行了生物信息學(xué)和醫(yī)學(xué)人工智能的深入研究，嘗試開(kāi)拓生物信息在醫(yī)學(xué)研究和應(yīng)用的新范式，建立了多個(gè)疾病相關(guān)的知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI算法，助力揭示肺部疾病的分子機(jī)制和精準(zhǔn)診治，國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)12項(xiàng)，已授權(quán)7項(xiàng)。 實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站：http://lilab2.sysu.edu.cn/