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崗位職責(zé) 1.負(fù)責(zé)NLP、CV或大模型相關(guān)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與優(yōu)化，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用； 2.開(kāi)發(fā)和優(yōu)化 機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí) 模型，覆蓋自然語(yǔ)言處理（如文本分類、生成、對(duì)話系統(tǒng)等）或計(jì)算機(jī)視覺(jué)（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等）方向； 3.參與大模型的Prompt設(shè)計(jì)、微調(diào)和性能優(yōu)化； 4.分析業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)端到端的AI解決方案； 5.負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、調(diào)試與部署，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的高效性和穩(wěn)定性； 6.跟蹤NLP、CV及大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展，將前沿研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目； 7.編寫高質(zhì)量代碼和技術(shù)文檔，支持項(xiàng)目的可維護(hù)性和擴(kuò)展性。 任職要求 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、 人工智能 、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷； 2.3年以上 AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）； 3.專業(yè)領(lǐng)域能力：* NLP方向：熟悉文本處理、分詞、NER、情感分析、對(duì)話系統(tǒng)或 大語(yǔ)言模型 （ LLM ）應(yīng)用；* CV方向：熟悉圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、分割、生成模型（如GAN、Diffusion Models）等技術(shù)；* 大模型方向：具備大模型訓(xùn)練、Prompt工程或微調(diào)（Fine-tuning）經(jīng)驗(yàn)； 4.出色的編程能力：* 熟練掌握Python，具備后端服務(wù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如使用FastAPI開(kāi)發(fā)API接口）；* 能夠編寫高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼； 5.模型開(kāi)發(fā)與調(diào)試：* 能夠獨(dú)立訓(xùn)練和優(yōu)化中小規(guī)模模型；* 熟悉大模型的Prompt設(shè)計(jì)與調(diào)試，具備優(yōu)化推理性能的經(jīng)驗(yàn)； 6.模型部署能力：* 有大模型或深度學(xué)習(xí)模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)工具（如Docker、Kubernetes、ONNX、Triton Inference Server等）；* 能夠?qū)⒛Ｐ图傻缴a(chǎn)環(huán)境，確保低延遲和高可用性； 7.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力和快速學(xué)習(xí)能力；