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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)從Excel、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、清洗和整理數(shù)據(jù)，同時(shí)建立并維護(hù)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或報(bào)表系統(tǒng)，支持日常業(yè)務(wù)決策，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 2、利用Power BI、Tableau等BI工具搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，同時(shí)輸出簡(jiǎn)潔明了的分析報(bào)告，包括描述性統(tǒng)計(jì)（如銷售額環(huán)比變化、用戶留存率）和趨勢(shì)解讀。 3、跟蹤核心業(yè)務(wù)KPI（如GMV、DAU、轉(zhuǎn)化率），及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常波動(dòng)并定位原因，并提出可落地的建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。 4、A/B測(cè)試與用戶行為分析：運(yùn)用漏斗、路徑分析等方法挖掘用戶行為特征，識(shí)別關(guān)鍵流失節(jié)點(diǎn)，支持產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)部門設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，評(píng)估策略調(diào)整效果。 5、深度分析與建模：使用Python/R進(jìn)行預(yù)測(cè)性建模（如銷售預(yù)測(cè)、用戶流失預(yù)警）；通過(guò)用戶分群模型，指導(dǎo)精準(zhǔn)營(yíng)銷及個(gè)性化推薦；應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（如關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、自然語(yǔ)言處理）探索潛在業(yè)務(wù)價(jià)值。 6、跨部門協(xié)作：打破部門壁壘，與商品、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈等部門密切合作，將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)可分析的問(wèn)題并輸出分析結(jié)果，推動(dòng)業(yè)務(wù)方采納建議。 任職要求： 1、3年以上零售行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉供應(yīng)鏈管理、門店運(yùn)營(yíng)、會(huì)員體系等核心業(yè)務(wù)模塊。 2、對(duì)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉SQL語(yǔ)言，具備一定的Python/R編程能力。 4、熟悉Power BI/Tableau等可視化工具，掌握基本的統(tǒng)計(jì)分析方法。 5、優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)問(wèn)題解決意識(shí)，良好的邏輯思維與表達(dá)能力 6、能快速理解新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并結(jié)合數(shù)據(jù)洞察提出優(yōu)化建議，具備將數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體業(yè)務(wù)動(dòng)作的能力。 工作時(shí)間：9:30 - 18:30，午休1.5小時(shí)，單雙休。 薪資待遇：10-15k，五險(xiǎn)一金、帶薪年假、節(jié)日福利、生日禮物、工齡獎(jiǎng)金等