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職位描述 【昆侖數(shù)智】 AI、大數(shù)據(jù)、大模型，中石油的全資子公司，總部北京，該職位成都面試地址是在成華區(qū)猛追灣橫街世茂大廈，后續(xù)辦公地址是在成都的天府軟件園。 【核心要求】 1、設計、開發(fā)和優(yōu)化具有強大語言理解和生成能力的大語言模型；具備較強專業(yè)技能，熟練掌握至少一種深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等）及python、C++等編程語言，并具備豐富的模型設計和訓練經(jīng)驗； 2、雙證碩士10年及以上；博士5年以上工作經(jīng)歷； 3、工業(yè)、能源、知名的互聯(lián)網(wǎng)或者科技類公司的算法、架構(gòu)師，比如字節(jié)、阿里、騰訊、百度、哈里伯頓、斯倫貝謝等在人工智能相關(guān)崗位上有一定經(jīng)驗的候選人都可以； 4、43 - 5、薪資：跟據(jù)職位本身和人選提供的銀行流水綜合評估談薪。 崗位職責： 1、負責設計、開發(fā)和優(yōu)化具有強大語言理解和生成能力的大規(guī)模語言模型。跟蹤人工智能前沿技術(shù)，對AI大模型的未來發(fā)展和應用進行設計、規(guī)劃、研發(fā)。進行模型架構(gòu)的設計，確定模型的整體結(jié)構(gòu)，包括層數(shù)、參數(shù)數(shù)量和連接方式等，考慮模型的可擴展性、計算效率和內(nèi)存占用。進行數(shù)據(jù)預處理和模型訓練，包括收集和準備文本數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、標記和表示轉(zhuǎn)換，以及使用計算資源進行模型訓練。進行模型評估和優(yōu)化，使用評估指標和測試數(shù)據(jù)評估模型性能，進行模型微調(diào)、網(wǎng)絡剪枝或其他優(yōu)化技術(shù)的應用；2、技術(shù)平臺與框架搭建：參與AI大模型相關(guān)基礎設施的搭建，包括推理、訓練、評測等環(huán)節(jié)的性能優(yōu)化工作。研究和評估最新的人工智能和機器學習技術(shù)，并將其應用于實際項目中；3、業(yè)務場景應用：負責人工智能相關(guān)業(yè)務場景調(diào)研、分析，推進AI大模型等智能化應用落地。根據(jù)業(yè)務需求，設計prompt獲取精準文本輸出，提升模型在實際場景中的應用效果；4、團隊協(xié)作與項目管理：與團隊成員緊密合作，共同解決模型開發(fā)和部署過程中的挑戰(zhàn)和問題。參與項目規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控，確保項目按時按質(zhì)完成。 崗位要求： 1、人工智能、計算機科學、自動化、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)雙證碩士學歷及以上；2、在人工智能領(lǐng)域，特別是AI大模型方向具有至少10年工作經(jīng)驗，特別對于具備油氣行業(yè)大模型應用場景構(gòu)建經(jīng)驗與能力者優(yōu)先考慮，尤其是在圖像識別、數(shù)據(jù)預測（科學計算）類型的場景應用。具備“機理模型+AI算法+大模型”相結(jié)合的技術(shù)實踐經(jīng)驗，解決油氣生產(chǎn)、現(xiàn)場安全等用戶痛點需求的整體方案評估與編制能力等優(yōu)先考慮；3、對深度學習和自然語言處理領(lǐng)域有深入理解，熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型、注意力機制、序列建模和語言表示學習等技術(shù)；4、具備較強專業(yè)技能，熟練掌握至少一種深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等）及python、C++等編程語言，并具備豐富的模型設計和訓練經(jīng)驗；5、具有較強科研能力，在AI大模型領(lǐng)域取得過顯著科研成果，如發(fā)表高質(zhì)量論文、參與或主持重要科研項目等、對AI大模型的最新研究進展和趨勢有深入了解。