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職位描述 【昆侖數(shù)智】 AI、大數(shù)據(jù)、大模型，中石油的全資子公司，總部北京，該職位成都面試地址是在成華區(qū)猛追灣橫街世茂大廈，后續(xù)辦公地址是在成都的天府軟件園。 【核心要求】 1、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化具有強(qiáng)大語(yǔ)言理解和生成能力的大語(yǔ)言模型；具備較強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等）及python、C++等編程語(yǔ)言，并具備豐富的模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)； 2、雙證碩士10年及以上；博士5年以上工作經(jīng)歷； 3、工業(yè)、能源、知名的互聯(lián)網(wǎng)或者科技類(lèi)公司的算法、架構(gòu)師，比如字節(jié)、阿里、騰訊、百度、哈里伯頓、斯倫貝謝等在人工智能相關(guān)崗位上有一定經(jīng)驗(yàn)的候選人都可以； 4、43 - 5、薪資：跟據(jù)職位本身和人選提供的銀行流水綜合評(píng)估談薪。 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化具有強(qiáng)大語(yǔ)言理解和生成能力的大規(guī)模語(yǔ)言模型。跟蹤人工智能前沿技術(shù)，對(duì)AI大模型的未來(lái)發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)行設(shè)計(jì)、規(guī)劃、研發(fā)。進(jìn)行模型架構(gòu)的設(shè)計(jì)，確定模型的整體結(jié)構(gòu)，包括層數(shù)、參數(shù)數(shù)量和連接方式等，考慮模型的可擴(kuò)展性、計(jì)算效率和內(nèi)存占用。進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和模型訓(xùn)練，包括收集和準(zhǔn)備文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)記和表示轉(zhuǎn)換，以及使用計(jì)算資源進(jìn)行模型訓(xùn)練。進(jìn)行模型評(píng)估和優(yōu)化，使用評(píng)估指標(biāo)和測(cè)試數(shù)據(jù)評(píng)估模型性能，進(jìn)行模型微調(diào)、網(wǎng)絡(luò)剪枝或其他優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用；2、技術(shù)平臺(tái)與框架搭建：參與AI大模型相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的搭建，包括推理、訓(xùn)練、評(píng)測(cè)等環(huán)節(jié)的性能優(yōu)化工作。研究和評(píng)估最新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中；3、業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用：負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景調(diào)研、分析，推進(jìn)AI大模型等智能化應(yīng)用落地。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)prompt獲取精準(zhǔn)文本輸出，提升模型在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用效果；4、團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目管理：與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同解決模型開(kāi)發(fā)和部署過(guò)程中的挑戰(zhàn)和問(wèn)題。參與項(xiàng)目規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控，確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成。 崗位要求： 1、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)雙證碩士學(xué)歷及以上；2、在人工智能領(lǐng)域，特別是AI大模型方向具有至少10年工作經(jīng)驗(yàn)，特別對(duì)于具備油氣行業(yè)大模型應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)與能力者優(yōu)先考慮，尤其是在圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)（科學(xué)計(jì)算）類(lèi)型的場(chǎng)景應(yīng)用。具備“機(jī)理模型+AI算法+大模型”相結(jié)合的技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，解決油氣生產(chǎn)、現(xiàn)場(chǎng)安全等用戶(hù)痛點(diǎn)需求的整體方案評(píng)估與編制能力等優(yōu)先考慮；3、對(duì)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有深入理解，熟悉各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、注意力機(jī)制、序列建模和語(yǔ)言表示學(xué)習(xí)等技術(shù)；4、具備較強(qiáng)專(zhuān)業(yè)技能，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等）及python、C++等編程語(yǔ)言，并具備豐富的模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)；5、具有較強(qiáng)科研能力，在AI大模型領(lǐng)域取得過(guò)顯著科研成果，如發(fā)表高質(zhì)量論文、參與或主持重要科研項(xiàng)目等、對(duì)AI大模型的最新研究進(jìn)展和趨勢(shì)有深入了解。