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更新于 4月3日

ai大模型算法工程師

1.2-1.5萬
  • 合肥蜀山區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

語音識別多模態(tài)算法大模型算法人工智能
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)使用現(xiàn)有的開源大模型(如Hugging Face系列模型),根據(jù)指定行業(yè)等業(yè)務(wù)場景和需求進行針對性的訓(xùn)練和微調(diào),以提高模型在特定任務(wù)上的性能和準(zhǔn)確性。 2、熟練運用向量數(shù)據(jù)庫(如Milvus、Faiss),構(gòu)建高效的推薦系統(tǒng)或搜索引擎,實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速檢索和匹配。 3、收集、整理和標(biāo)注百萬級規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及向量數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,為模型訓(xùn)練和微調(diào)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。 4、使用 Python 編寫數(shù)據(jù)處理腳本、模型訓(xùn)練和評估代碼、與向量數(shù)據(jù)庫交互的接口等,并對代碼進行定期維護和優(yōu)化,確保代碼的可擴展性和可維護性。 5、持續(xù)監(jiān)測模型在實際應(yīng)用中的性能表現(xiàn)(如準(zhǔn)確率、召回率、延遲等),及時發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化調(diào)整(如模型壓縮、量化等),確保模型的穩(wěn)定性和可靠性。 6、與跨部門團隊緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求并提供技術(shù)解決方案,同時分享技術(shù)知識和經(jīng)驗,促進團隊整體技術(shù)水平的提升。 任職要求: 專業(yè)背景:計算機科學(xué)、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 技術(shù)技能: 1、精通 Python 編程,有扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼規(guī)范,熟悉C++或Java者優(yōu)先。 2、熟悉常見的開源大模型(如BERT、GPT、DEEPSEEK等),有實際訓(xùn)練和微調(diào)這些模型的經(jīng)驗。 3、熟練掌握向量數(shù)據(jù)庫的使用(如Milvus、Faiss等),了解向量檢索和存儲的原理,具備數(shù)據(jù)庫優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。 4、熟悉數(shù)據(jù)處理和標(biāo)注的流程和方法,有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗。 5、了解深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow等),具備分布式訓(xùn)練或模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。 項目經(jīng)驗:具有至少2個與大模型應(yīng)用相關(guān)的項目經(jīng)驗,能夠展示在模型訓(xùn)練、微調(diào)以及與向量數(shù)據(jù)庫結(jié)合方面的實際成果,項目規(guī)模需達到百萬級數(shù)據(jù)量。

工作地點

合肥蜀山區(qū)天柱路恒生陽光集團一層

職位發(fā)布者

余女士/HR

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安徽泛聯(lián)信息科技公司位于安徽省合肥市高新區(qū),公司設(shè)有產(chǎn)品研發(fā)中心、人工智能中心、運維中心、營銷中心、財務(wù)中心等執(zhí)行機構(gòu)。公司始終以“為客戶創(chuàng)造價值,實現(xiàn)自我價值"為公司發(fā)展愿景,利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)技術(shù),為政府、企業(yè)和公眾提供端到端的解決方案和服務(wù)。公司擁有強大的研發(fā)中心、雄厚的技術(shù)實力和完整的運營團隊,始終以持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新為客戶不斷創(chuàng)造價值。公司積累了豐富的理論和實戰(zhàn)經(jīng)驗,并養(yǎng)成了凡事認(rèn)真負(fù)責(zé)的行為準(zhǔn)則,從而獲得眾多客戶的信任與合作。通過公司一批高度敬業(yè)員工的努力拼博和不斷創(chuàng)新,持續(xù)穩(wěn)健發(fā)展。未來,安徽泛聯(lián)信息科技公司將繼續(xù)致力于行業(yè)的信息化發(fā)展,將最新IT技術(shù)應(yīng)用在各行業(yè)管理,應(yīng)用在各行業(yè)動態(tài)安全監(jiān)管領(lǐng)域,為政府、企業(yè)和公眾提供個性化服務(wù),應(yīng)對各行業(yè)更趨日新月異的挑戰(zhàn)。
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