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更新于 4月29日

AI算法工程師

2-3萬
  • 鄭州中原區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法PyTorchTensorFlow人工智能
經(jīng)驗:有過行業(yè)軟件(教育、醫(yī)療、金融等)AI大模型的訓(xùn)練,toB產(chǎn)品;深度理解和應(yīng)用大模型(大語言模型、語言模型、視頻模型/聞聲視頻)的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu), 崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、特征計算、模型訓(xùn)練及預(yù)測的開發(fā)工作; 2、負(fù)責(zé)包括大語言模型在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理的性能優(yōu)化工作; 3、負(fù)責(zé)將 AI 技術(shù)落地到商業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的開發(fā)工作。 任職要求: 1、AI開源技術(shù)研究與應(yīng)用 (1)熱愛研究AI開源技術(shù),對開源社區(qū)有深入的了解,如熟悉常見的開源項目、社區(qū)文化和協(xié)作模式。 (2)能夠熟練掌握并深入分析至少一種主流的AI開源框架(如TensorFlow、PyTorch等),了解其架構(gòu)、算法原理及優(yōu)化策略。 (3)具備將AI開源技術(shù)實(shí)際應(yīng)用到具體項目中的能力,包括但不限于數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化等環(huán)節(jié)。 (4)有成功的開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等)者優(yōu)先。 (5)熟悉Milvus、Faiss、ScaNN等任意一種向量數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及應(yīng)用。 2、RAG、Agent與開源大模型相關(guān) (1)深入理解RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),包括其原理、優(yōu)勢以及適用場景,能夠構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)。 (2)熟悉Agent(智能體)概念和相關(guān)技術(shù),了解Agent的架構(gòu)設(shè)計、決策機(jī)制以及在不同任務(wù)中的應(yīng)用方式。 (3)對LLaMA 3或DeepSeek任意一種開源大模型有深入的了解,包括其模型結(jié)構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練方法、微調(diào)技術(shù)以及與其他模型相比的特點(diǎn),能夠進(jìn)行基于開源大模型的模型部署與應(yīng)用開發(fā)。 3、部署與轉(zhuǎn)化能力 (1)熟練掌握將AI模型部署到不同環(huán)境(如云平臺、本地服務(wù)器、邊緣設(shè)備等)的技術(shù),熟悉相關(guān)的部署工具和框架(如Docker、Kubernetes等)。 (2)能夠針對實(shí)際業(yè)務(wù)需求,將AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品或服務(wù),具備從原型到產(chǎn)品化的全流程經(jīng)驗者優(yōu)先。 (3)了解模型優(yōu)化在實(shí)際部署中的重要性,掌握模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)以提高模型在特定硬件上的運(yùn)行效率。 4、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。

工作地點(diǎn)

鄭州中原區(qū)國家863中部軟件園

入職公司信息

  • 入職公司: 某大型公司
  • 公司地址: 鄭州中原區(qū)
  • 公司人數(shù): 20人以下

認(rèn)證資質(zhì)

  • 人力資源服務(wù)許可認(rèn)證

    人力資源服務(wù)許可證是由國家人力資源與社會保障相關(guān)部門頒發(fā),代表人才經(jīng)紀(jì)人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關(guān)業(yè)務(wù)的資質(zhì)證件。展示該標(biāo)簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時已上傳《人力資源服務(wù)許可證》或《人力資源服務(wù)備案證書》并經(jīng)由平臺審驗通過。

職位發(fā)布者

李暢/主管

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