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更新于 4月29日

AI算法工程師

2-3萬
  • 鄭州中原區(qū)
  • 經驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法PyTorchTensorFlow人工智能
經驗:有過行業(yè)軟件(教育、醫(yī)療、金融等)AI大模型的訓練,toB產品;深度理解和應用大模型(大語言模型、語言模型、視頻模型/聞聲視頻)的訓練、調優(yōu), 崗位職責: 1、負責機器學習數(shù)據(jù)清洗、特征計算、模型訓練及預測的開發(fā)工作; 2、負責包括大語言模型在內的深度學習訓練和推理的性能優(yōu)化工作; 3、負責將 AI 技術落地到商業(yè)業(yè)務系統(tǒng)中的開發(fā)工作。 任職要求: 1、AI開源技術研究與應用 (1)熱愛研究AI開源技術,對開源社區(qū)有深入的了解,如熟悉常見的開源項目、社區(qū)文化和協(xié)作模式。 (2)能夠熟練掌握并深入分析至少一種主流的AI開源框架(如TensorFlow、PyTorch等),了解其架構、算法原理及優(yōu)化策略。 (3)具備將AI開源技術實際應用到具體項目中的能力,包括但不限于數(shù)據(jù)處理、模型構建、訓練和優(yōu)化等環(huán)節(jié)。 (4)有成功的開源項目貢獻經驗(如提交代碼、解決問題、參與文檔編寫等)者優(yōu)先。 (5)熟悉Milvus、Faiss、ScaNN等任意一種向量數(shù)據(jù)庫產品及應用。 2、RAG、Agent與開源大模型相關 (1)深入理解RAG(檢索增強生成)技術,包括其原理、優(yōu)勢以及適用場景,能夠構建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)。 (2)熟悉Agent(智能體)概念和相關技術,了解Agent的架構設計、決策機制以及在不同任務中的應用方式。 (3)對LLaMA 3或DeepSeek任意一種開源大模型有深入的了解,包括其模型結構、預訓練方法、微調技術以及與其他模型相比的特點,能夠進行基于開源大模型的模型部署與應用開發(fā)。 3、部署與轉化能力 (1)熟練掌握將AI模型部署到不同環(huán)境(如云平臺、本地服務器、邊緣設備等)的技術,熟悉相關的部署工具和框架(如Docker、Kubernetes等)。 (2)能夠針對實際業(yè)務需求,將AI技術成果轉化為可落地的產品或服務,具備從原型到產品化的全流程經驗者優(yōu)先。 (3)了解模型優(yōu)化在實際部署中的重要性,掌握模型量化、剪枝等優(yōu)化技術以提高模型在特定硬件上的運行效率。 4、計算機科學、人工智能、數(shù)學、電子工程等相關專業(yè)優(yōu)先考慮。

工作地點

鄭州中原區(qū)國家863中部軟件園

入職公司信息

  • 入職公司: 某大型公司
  • 公司地址: 鄭州中原區(qū)
  • 公司人數(shù): 20人以下

認證資質

  • 人力資源服務許可認證

    人力資源服務許可證是由國家人力資源與社會保障相關部門頒發(fā),代表人才經紀人所在企業(yè)可以合法開展人力資源相關業(yè)務的資質證件。展示該標簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時已上傳《人力資源服務許可證》或《人力資源服務備案證書》并經由平臺審驗通過。

職位發(fā)布者

李暢/主管

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鄭州鄭高人力資源服務有限公司
公司為一站式人力資源供應商
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