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崗位職責(zé)： 1. 大模型架構(gòu)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化 a) 基于LLM（如GPT、LLaMA，DeepSeek等）構(gòu)建垂類(lèi)模型 b) 實(shí)現(xiàn)模型壓縮（量化/剪枝）、微調(diào)（LoRA/P-Tuning）及私有化部署 2. 數(shù)據(jù)治理體系搭建 a) 構(gòu)建涵蓋文本，圖表，圖片等結(jié)構(gòu)，半結(jié)構(gòu)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的Pipeline b) 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范 c) 建立敏感數(shù)據(jù)脫敏機(jī)制與訪問(wèn)權(quán)限控制體系 3. 私有化知識(shí)庫(kù)開(kāi)發(fā) a)搭建基于知識(shí)庫(kù)，知識(shí)圖譜的行業(yè)知識(shí)引擎 b)開(kāi)發(fā)文檔向量化檢索系統(tǒng) c)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接 4. 應(yīng)用落地方案設(shè)計(jì) a)撰寫(xiě)技術(shù)方案白皮書(shū) b)輸出應(yīng)用場(chǎng)景解決方案 任職條件： 1.研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2.技術(shù)棧 a) 精通PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架構(gòu) b)掌握LangChain/LLamaIndex等AI工程化工具鏈 3. 經(jīng)驗(yàn) a) 3年以上NLP/CV落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) b)至少1個(gè)工業(yè)領(lǐng)域AI項(xiàng)目全流程交付案例 c)有200GB+非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)