職位描述
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫開發(fā)
崗位職責(zé)：
1.負責(zé)搭建和維護企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)，支持AI模型微調(diào)、知識庫構(gòu)建及Agent/MCP應(yīng)用開發(fā)。
2.設(shè)計并實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理與ETL流程，整合傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP）中的結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
3.與算法團隊協(xié)作，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建面向AI分析的特征工程與數(shù)據(jù)服務(wù)接口。
4.開發(fā)數(shù)據(jù)治理方案，確保數(shù)據(jù)安全、合規(guī)及跨系統(tǒng)的高效流通。
探索AI與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)融合場景（如智能決策、自動化流程），推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品落地。
任職要求：
1.精通Python/SQL，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop/Spark/Flink）及主流ETL工具（Airflow、Kettle）。
2.具備云平臺（AWS/Azure/阿里云）數(shù)據(jù)服務(wù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)倉庫（Redshift、Snowflake）與湖倉一體架構(gòu)。
3.熟悉AI模型開發(fā)流程（TensorFlow/PyTorch），了解微調(diào)技術(shù)（如LoRA、Prompt Tuning）及向量數(shù)據(jù)庫（Milvus、FAISS）。
4.掌握關(guān)系型/非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（MySQL/PostgreSQL/MongoDB），具備高并發(fā)場景下的系統(tǒng)設(shè)計能力。
工作地點
合肥蜀山區(qū)華邦世貿(mào)中心A座1605室惠特科學(xué)技術(shù)股份有限公司
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