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宇洪主要自研產(chǎn)品有:一體化監(jiān)管平臺、大建安智慧(數(shù)字)工地項目平臺、工程項目管理平臺、宇洪大建安數(shù)字財稅合規(guī)平臺。
宇洪目前數(shù)字化中心95人左右規(guī)模,有一位總負責人(華為體系技術背景領導)、5位產(chǎn)品經(jīng)理、24位前端、32位后端,15位測試、系統(tǒng)運維、UI、實施、產(chǎn)品營銷等。江西太平洋宇洪建設有限公司是一家江西省的雙一級建筑公司,江西宜春排名第一的建筑龍頭企業(yè),年納稅3個多億,太平洋宇洪擁有建筑工程施工總承包一
級、建筑裝修裝飾工程專業(yè)承包一級、市政公用工程、水利水電施工總承包等多個二級資質(zhì)。是江西省建筑業(yè)先進企業(yè)、華東地區(qū)優(yōu)秀工程獎、江西省杜鵑花獎、廣西建設工程“真武閣”杯。
【崗位職責】:
1、模型微調(diào)與優(yōu)化:參與大模型在協(xié)同辦公及建筑行業(yè)場景下的應用,包括但不限于:基于公有云大模型做局部私有資料的對接微調(diào),基于私有大模型做垂直領域的數(shù)據(jù)抓取、自動標注、微調(diào)訓練;
2、應用落地:負責大模型的模型適配與應用落地,包括但不限于LLM、Langchain、Agent、Eval等技術;
3、性能評估監(jiān)測與部署:定期監(jiān)控模型性能,進行在特定應用場景下的各類模型能力的評估,確保模型達到業(yè)務要求,能夠進行模型的容器化部署。
【任職要求】:
1、參與過大模型相關開發(fā)工作,包括但不限于:數(shù)據(jù)清洗、開源模型實際微調(diào)、訓練框架開發(fā)、評測、推理部署等;
2、精通Python編程語言,熟悉Java等其他編程語言,熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學習框架;
3、熟悉大語言模型的增量預訓練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓練方法 ,有全場景訓練實戰(zhàn)落地經(jīng)驗;
4、熟悉全參數(shù)、LoRA 、QLoRA 等微調(diào)方法, 有微調(diào)場景落地經(jīng)驗;
5、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型訓練及推理加速方法;
6、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預處理的流程。有訓練數(shù)據(jù)構造落地經(jīng)驗;
7、熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術。
8、扎實的數(shù)學功底,熟悉概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、優(yōu)化方法等領域的相關知識
9、有成功優(yōu)化模型訓練算法、提升模型性能的項目經(jīng)驗,能夠獨立承擔算法設計和開發(fā)任務,能獨當一面
10、對深度學習領域的技術創(chuàng)新有敏銳的洞察力,樂于學習并積極探索新技術