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一、工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)公司大模型（LLM）相關(guān)項(xiàng)目的算法研發(fā)與優(yōu)化，包括模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略制定及效果調(diào)優(yōu)； 2. 參與大模型技術(shù)調(diào)研與方案評(píng)估，編寫技術(shù)文檔及實(shí)施計(jì)劃； 3. 負(fù)責(zé)大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理加速等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的算法實(shí)現(xiàn)與性能優(yōu)化； 4. 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)（如多模態(tài)、Agent等），推動(dòng)技術(shù)落地； 5. 配合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成模型部署與線上問題排查，提供技術(shù)支撐。 二、崗位要求： 1. 學(xué)歷專業(yè)： - 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，優(yōu)秀候選人可放寬至本科； 2. 工作經(jīng)驗(yàn)： - 3年以上NLP/深度學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年大模型相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； - 有完整參與大模型訓(xùn)練或落地項(xiàng)目者優(yōu)先（如LLaMA、GPT、文心一言等）。 3. 知識(shí)技能： - 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理； - 熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，具備分布式訓(xùn)練（如Deepspeed、Megatron-LM）經(jīng)驗(yàn)； - 熟悉大模型關(guān)鍵技術(shù)（如RLHF、LoRA、KV Cache優(yōu)化等）； - 熟悉Python/C++，具備高性能計(jì)算或模型量化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； - 具備較強(qiáng)的論文復(fù)現(xiàn)能力，在ACL、NeurIPS等頂會(huì)發(fā)表論文者加分。 4.職位亮點(diǎn): -產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)：參與國(guó)家級(jí)AI科研項(xiàng)目，成果可同步用于學(xué)術(shù)發(fā)表與產(chǎn)品落地 -學(xué)術(shù)發(fā)展支持：優(yōu)秀候選人可獲推薦至國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀高校攻讀博士/工程博士，享受企業(yè)導(dǎo)師+高校導(dǎo)師雙指導(dǎo)