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崗位職責(zé) 1. 數(shù)據(jù)處理與分析 - 運用 R 、Python從多種數(shù)據(jù)源中收集、整理和清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。 - 執(zhí)行高級統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，以揭示數(shù)據(jù)中的潛在趨勢、模式和關(guān)聯(lián)。 2. Shiny App 或基于Python的Web開發(fā) - 利用 Shiny App 框架設(shè)計和開發(fā)交互式數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用程序。 - 確保 Shiny App 的性能、穩(wěn)定性和用戶體驗，根據(jù)用戶反饋進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。 - 利用Python進(jìn)行Web開發(fā)及后端開發(fā) 3. 報告與溝通 - 撰寫詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報告，以清晰、簡潔的方式呈現(xiàn)分析結(jié)果和建議。 - 向管理層和跨部門團(tuán)隊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)果的匯報和解讀，促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定。 - 與業(yè)務(wù)部門密切合作，了解他們的數(shù)據(jù)需求，并提供定制化的數(shù)據(jù)分析解決方案。 三、任職要求 1. 教育背景 - 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，研究生優(yōu)先。 2. 技能要求 - 熟練掌握 R 或Python，包括數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化和機器學(xué)習(xí)等方面的包和函數(shù)。 - 熟練掌握 Shiny App 或基于Python和Flask的web開發(fā)，具備良好的前端設(shè)計和用戶交互體驗設(shè)計能力。 - 熟悉數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如 MySQL、PostgreSQL 等）和 SQL 語言。 - 具備數(shù)據(jù)可視化技能，能夠使用 ggplot2、plotly、matplotlib 等工具創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)圖表。 - 了解數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法，有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 經(jīng)驗要求 - 具有 2 年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有使用 R或Python進(jìn)行大型項目數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗。 - 有 Shiny App 開發(fā)項目經(jīng)驗者或基于Python的Web開發(fā)優(yōu)先考慮。 4. 能力素質(zhì) - 具備強大的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立完成復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。 - 具有良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與不同背景的人員合作。 - 對數(shù)據(jù)充滿熱情，有強烈的求知欲和自我驅(qū)動力，不斷學(xué)習(xí)和探索新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具