職位描述
ETL數(shù)據(jù)倉庫SqlHadoopHDFShiveDataXKettle
[崗位職責]
1.數(shù)據(jù)集成開發(fā)與性能保障： 設計并實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)同步解決方案，保障高吞吐、低延遲的數(shù)據(jù)同步性能。
2.復雜ETL開發(fā)： 基于數(shù)據(jù)模型設計，開發(fā)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標簽、指標；編寫并優(yōu)化復雜數(shù)據(jù)處理與分析腳本/程序，提升計算效率。
3.數(shù)據(jù)平臺運維與優(yōu)化：承擔數(shù)據(jù)平臺（如 Hadoop 生態(tài)、阿里云 DRDS 等）的日常監(jiān)控、運維管理、性能調(diào)優(yōu)及故障排查工作。
[崗位要求]
1.5年以上核心數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗： 需具備作為技術(shù)負責人（如技術(shù)經(jīng)理、高級開發(fā)）主導數(shù)據(jù)平臺或大數(shù)據(jù)項目的完整經(jīng)驗。
2.精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧與數(shù)據(jù)處理： 精通 SQL（含復雜查詢優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)），熟練掌握 Hadoop 生態(tài)核心組件（如 HDFS/Hive 等），掌握數(shù)據(jù)集成與ETL工具（如 DataX, Kettle等）。
3.理解數(shù)據(jù)建模： 熟悉維度建模方法論，確保數(shù)據(jù)開發(fā)結(jié)果（ETL/指標標簽開發(fā)）與模型設計一致。
4.獨立解決復雜問題能力： 具備獨立分析、定位并解決復雜數(shù)據(jù)管道（同步/計算）、計算邏輯、數(shù)據(jù)質(zhì)量及平臺性能問題的能力。
工作地點
北京朝陽區(qū)中國石化大廈
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