職位描述
深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)LSTMTransformerTensorFlowPyTorchPython人工智能
一、崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)軌道交通場(chǎng)景CV大模型建設(shè)與應(yīng)用；
2.負(fù)責(zé)CV大模型的訓(xùn)練、微調(diào)、驗(yàn)證、部署與集成，確保模型達(dá)到預(yù)定性能目標(biāo)；
3.負(fù)責(zé)推進(jìn)分布式訓(xùn)練中的并行計(jì)算、通信優(yōu)化、穩(wěn)定性提升等工作；
4.負(fù)責(zé)利用多 GPU、多節(jié)點(diǎn)進(jìn)行模型訓(xùn)練，提高訓(xùn)練效率，來(lái)提高模型的泛化能力；
5.組織與相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行需求對(duì)接，撰寫技術(shù)報(bào)告、模型 / 算法文檔等。
二、任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)，碩士（5年以上工作經(jīng)驗(yàn)）、博士；
2.熟悉模型部署流程，能夠在不同的生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，如云平臺(tái)、邊緣設(shè)備等，實(shí)施模型監(jiān)控策略，跟蹤模型性能，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性；
3.具有獨(dú)立開發(fā)能力以及合作開發(fā)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)精神、良好的溝通協(xié)調(diào)能力、較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力。
三、專業(yè)技能
1.優(yōu)秀的代碼能力、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)算法功底，熟悉CV相關(guān)開源模型、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型（CNN、LSTM、 Transformer、GPT等），熟練掌握Python，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
2.具備視覺大模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估能力；
3.有機(jī)器學(xué)習(xí)框架經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（TensorFlow/PyTorch）；
4.有分布式訓(xùn)練工具經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（Colossal-AI/DeepSpeed/Megatron）。
工作地點(diǎn)
山東青島市城陽(yáng)區(qū)宏祥一路11期10號(hào)樓
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張先生/人事經(jīng)理
立即溝通
國(guó)家高速列車青島技術(shù)創(chuàng)新中心國(guó)家高速列車技術(shù)創(chuàng)新中心（以下簡(jiǎn)稱“國(guó)創(chuàng)中心”）是科技部、國(guó)資委聯(lián)合批復(fù)，中國(guó)中車與青島市政府共同建設(shè)的我國(guó)第一個(gè)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心。國(guó)創(chuàng)中心定位于建設(shè)成為“聚智、協(xié)同、創(chuàng)新、輻射、共享”的國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心，實(shí)現(xiàn)從科學(xué)到技術(shù)的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)重大基礎(chǔ)研究成果產(chǎn)業(yè)化，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，致力成為軌道交通裝備前沿技術(shù)的引領(lǐng)者、關(guān)鍵技術(shù)的供給者、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的牽引者、技術(shù)創(chuàng)新能力的保持者。
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