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崗位名稱：AI應用推廣專家（企業(yè)內部） 一、崗位職責 1. 需求挖掘與分析 · 深入調研企業(yè)內部各部門業(yè)務流程、工作模式及痛點問題，通過與各部門員工、業(yè)務負責人溝通交流，收集業(yè)務需求，梳理業(yè)務場景，挖掘適合應用 AI 技術進行優(yōu)化、創(chuàng)新和提升的環(huán)節(jié)與機會點，并輸出詳細的需求分析報告和業(yè)務場景文檔。 · 對企業(yè)所在行業(yè)的發(fā)展趨勢、競爭對手的 AI 應用情況以及行業(yè)內的最佳實踐進行研究分析，結合企業(yè)實際情況，提出針對性的 AI 應用建議和策略方向，為 AI 項目立項提供有力依據(jù)。 2. 技術方案制定與選型 · 根據(jù)業(yè)務需求和應用場景，制定切實可行的 AI 技術方案，包括但不限于機器學習算法選擇、深度學習模型架構設計、自然語言處理技術應用、計算機視覺技術集成等，確保技術方案能夠精準解決業(yè)務問題并滿足企業(yè)內部的技術架構和合規(guī)性要求。 · 對市場上主流的 AI 技術供應商、開源框架以及內部自主研發(fā)的技術能力進行調研評估，結合項目預算、技術成熟度、性能指標、維護成本等因素，進行技術選型和供應商推薦，為 AI 項目的技術落地提供技術支撐和保障。 3. AI 應用開發(fā)與實施 · 主導開發(fā)Agent應用，能夠獨立開發(fā)，或者與開發(fā)團隊緊密合作，參與 AI 應用系統(tǒng)的開發(fā)過程，提供技術指導和業(yè)務支持，及時解決開發(fā)過程中出現(xiàn)的技術難題和業(yè)務問題，保證項目的順利推進。 · 進行 AI 應用系統(tǒng)的集成測試和用戶驗收測試，制定測試計劃和測試用例，確保系統(tǒng)的功能完整性、性能穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)準確性和安全性，及時收集用戶反饋意見，對系統(tǒng)進行優(yōu)化和完善，確保 AI 應用能夠順利上線并穩(wěn)定運行。 4. 推廣應用與培訓支持 · 制定企業(yè)內部 AI 應用推廣計劃，通過組織舉辦培訓課程、沙龍、線上學習資料制作等方式，向各部門員工普及 AI 知識、應用方法和操作流程，提高員工對 AI 技術的認知度和接受度，促進 AI 應用在企業(yè)內部的廣泛落地和使用。 · 針對不同部門和崗位的員工，定制個性化的培訓內容和培訓方式，設計實際案例場景進行模擬操作和指導，確保員工能夠熟練掌握并運用 AI 工具解決實際工作中的問題，提升工作效率和質量，同時建立培訓效果評估機制，不斷改進培訓方案和培訓內容。 5. 效果評估與持續(xù)優(yōu)化 · 建立 AI 應用效果的價值評估體系，從多個維度（如工作效率提升、成本節(jié)約、業(yè)務流程優(yōu)化、客戶滿意度提高等）對已上線的 AI 應用進行量化評估，定期收集和分析業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶反饋以及系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)，向管理層和業(yè)務部門匯報 AI 應用的價值創(chuàng)造情況，為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持。 · 根據(jù)評估結果和業(yè)務發(fā)展需求，主導對現(xiàn)有 AI 應用進行持續(xù)優(yōu)化和升級，包括但不限于模型再訓練、算法改進、功能擴展、用戶體驗優(yōu)化等，不斷提升 AI 應用的性能和效果，確保其始終滿足企業(yè)業(yè)務發(fā)展的需求并為企業(yè)創(chuàng)造持續(xù)的價值。 6. 跨部門協(xié)作與溝通 · 作為企業(yè)內部 AI 技術與業(yè)務部門之間的橋梁，負責協(xié)調各部門之間的資源和溝通，推動 AI 項目在企業(yè)內部的順利實施和應用推廣，確保各部門能夠積極配合 AI 項目的工作，及時解決跨部門協(xié)作過程中出現(xiàn)的問題和矛盾。 · 與產(chǎn)品、市場、銷售、運營等部門緊密合作，從 AI 技術角度為企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)方向、市場營銷策略提供專業(yè)建議和決策支持，促進企業(yè)各業(yè)務板塊與 AI 技術的深度融合和協(xié)同發(fā)展。 二、任職要求 1. 教育背景 · 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先。 2. 工作經(jīng)驗 · 擁有 2 年以上 AI 相關工作經(jīng)驗，有在企業(yè)內部從事 AI 項目實施、應用推廣或技術開發(fā)相關工作，有成功的 AI 項目落地案例者優(yōu)先。 · 熟悉企業(yè)內部業(yè)務流程和管理架構，具備跨部門項目協(xié)作經(jīng)驗。 · 有帶領小型團隊或作為核心成員參與 AI 應用開發(fā)和實施項目的經(jīng)驗，能夠獨立承擔 AI 項目的技術方案制定、開發(fā)實施以及推廣應用等工作任務。 3. 專業(yè)技能 · 了解主流的 AI 技術原理和算法，包括但不限于機器學習（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等）、深度學習（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer 架構等）、自然語言處理（文本分類、情感分析、機器翻譯、問答系統(tǒng)等）、計算機視覺（圖像識別、目標檢測、視頻分析、圖像生成等）等技術領域，能夠根據(jù)業(yè)務需求進行技術選型和模型開發(fā)與優(yōu)化。 · 熟悉Agent框架和各類效率工具，能根據(jù)業(yè)務需求場景選擇最佳的解決方案； · 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠熟練使用數(shù)據(jù)分析工具（如 SQL、Excel、Tableau 等）對業(yè)務數(shù)據(jù)進行收集、整理、分析和挖掘，通過數(shù)據(jù)驅動的方式發(fā)現(xiàn)業(yè)務問題和優(yōu)化方向，為 AI 應用的開發(fā)和推廣提供決策支持。 · 了解企業(yè)內部信息系統(tǒng)的架構和功能，如 ERP、CRM等，熟悉數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等相關知識，能夠確保 AI 系統(tǒng)與企業(yè)現(xiàn)有 IT 環(huán)境的無縫集成和安全穩(wěn)定運行。 4. 綜合素質 · 具備出色的問題解決能力，能夠在面對復雜的業(yè)務需求和技術難題時，迅速分析問題的本質，提出創(chuàng)新性的解決方案并推動問題的解決，具有較強的抗壓能力和應變能力。 · 具有良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門、不同專業(yè)背景的人員進行有效的溝通與協(xié)作，包括向非技術人員解釋復雜的 AI 技術概念和應用價值，以及與技術團隊共同攻克技術難題，推動項目的順利進展。 · 具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠關注 AI 領域的最新技術動態(tài)和發(fā)展趨勢，不斷學習和掌握新的技術知識和應用場景，將其引入到企業(yè)內部的 AI 應用實踐中，為企業(yè)帶來持續(xù)的技術創(chuàng)新和業(yè)務價值提升。