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1. 負責團隊大模型應用產(chǎn)品的系統(tǒng)設計，包括訓練、微調(diào)、推理及各環(huán)節(jié)優(yōu)化。 2. 與產(chǎn)品團隊緊密合作，理解業(yè)務需求，設計并實現(xiàn)基于語言大模型的解決方案。 3. 解決大模型在生成質(zhì)量、生成性能、安全性等方面的算法優(yōu)化問題。 4. 跟蹤行業(yè)最新動態(tài)和技術發(fā)展，通過研究論文、技術會議、行業(yè)案例等途徑不斷提升大模型專業(yè)知識和產(chǎn)品解決方案能力。 5. 研究和應用AIGC（生成式AI）技術，推動大模型在多模態(tài)、個性化應用場景的創(chuàng)新。 （二）任職資格 1. 計算機科學、數(shù)學、人工智能 2. 熟練掌握主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），了解大模型訓練和推理架構(gòu)，如Megatron-LM、DeepSpeed等多機多卡方案，有百億參數(shù)大模型訓練和優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。 3. 具備良好的產(chǎn)品意識和出色的問題解決及創(chuàng)新能力，能夠獨立進行問題分析與解決方案設計，并結(jié)合業(yè)務需求制定語言/多模態(tài)大模型方向的整體技術與項目規(guī)劃。 4. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠高效協(xié)調(diào)跨團隊合作。 5. 熟悉Transformer架構(gòu)優(yōu)化及稀疏化技術，如量化、剪枝、蒸餾等，提高推理效率和降低計算成本。 6. 具備華為Ascend 910B、NVIDIA A100/H100等硬件環(huán)境的大模型訓練和優(yōu)化經(jīng)驗，熟悉分布式訓練與推理優(yōu)化技術。 7. 深入理解傳統(tǒng)深度學習算法，如CNN、RNN、LSTM、GAN等，并能在具體應用場景中結(jié)合傳統(tǒng)方法和大模型技術進行優(yōu)化。 8. 了解AI倫理與安全性原則，能在模型開發(fā)中融入對抗訓練、隱私保護、偏見檢測等機制。