一、崗位職責
1.算法及大模型開發(fā):
負責設計和開發(fā)高效的CV算法和大模型,以解決特定的業(yè)務或研究問題。
持續(xù)改進現有模型中算法的性能,包括但不限于提高準確度、運行速度和降低資源消耗。
2.數據處理與分析:
管理和優(yōu)化數據處理流程,針對業(yè)務進行數據方案及標注方案的編寫,保證模型訓練和優(yōu)化,熟練掌握數據集優(yōu)化方法。
3.模型訓練與評估:
負責CV模型的訓練、微調和驗證,以確保模型達到預定性能目標。
4.模型優(yōu)化與部署:
應用模型量化、剪枝等技術優(yōu)化模型,負責模型的部署與集成,確保算法能平滑集成到產品或服務中。
5.集成開發(fā)
多模塊之間的接口調用及業(yè)務邏輯實現,根據業(yè)務需求對模型功能進行封裝
6.技術創(chuàng)新與研究:
跟蹤AI領域,尤其是大模型和深度學習的最新進展,將前沿技術應用于實際問題解決。
探索和實驗新技術,不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應用效果。
二、任職要求
教育背景:擁有計算機科學、人工智能、數學、統計學等相關專業(yè)的碩士或博士學位,項目經驗特別豐富的可放寬至本科;
項目經驗:擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先,熟悉模型訓練、微調和各種微調方法,CV方向如yolo等模型項目經驗5年以上;
專業(yè)技能:
熟練掌握數據結構、算法和機器學習理論。
熟悉CV相關開源模型、熟悉機器學習算法、了解深度學習模型(CNN、LSTM、Transformer、GPT等)
熟練使用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)、Python編程及正則表達式,以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具,同時有python及C++等經驗者優(yōu)先;
了解關系數據庫(如MySQL、Oracle)的使用,了解向量知識庫的用法。
實戰(zhàn)經驗:
擁有2個以上端到端CV大模型交付項目經驗的優(yōu)先,具有獨立處理和解決復雜的技術問題能力的優(yōu)先。