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1.負(fù)責(zé)研發(fā)針對(duì)數(shù)字儲(chǔ)能系統(tǒng)的大模型算法，以提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的運(yùn)行效率和性能； 2.負(fù)責(zé)數(shù)字儲(chǔ)能電池全流程業(yè)務(wù)的大模型性能優(yōu)化、模型壓縮與部署，支持儲(chǔ)能系統(tǒng)的智能化運(yùn)行和決策； 3.負(fù)責(zé)大模型所需數(shù)據(jù)的收集、整理、清洗和預(yù)處理工作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性； 4.結(jié)合儲(chǔ)能系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，探索并融合跨領(lǐng)域的知識(shí)，如能源管理、氣象預(yù)測(cè)等，以豐富大模型的輸入特征和提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性; 5.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建并優(yōu)化調(diào)度、控制等算法模型，推動(dòng)數(shù)字儲(chǔ)能電池系統(tǒng)的智能化運(yùn)行； 6.負(fù)責(zé)應(yīng)用層功能開(kāi)發(fā)，確保算法與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的無(wú)縫對(duì)接； 7.協(xié)助制定大模型算法研發(fā)的技術(shù)流程與規(guī)范，確保研發(fā)過(guò)程的高效與規(guī)范； 8.完成大模型算法的實(shí)現(xiàn)和測(cè)試驗(yàn)證，支持軟件開(kāi)發(fā)的整個(gè)生命周期； 9.搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，進(jìn)行算法驗(yàn)證與性能評(píng)估，確保算法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性； 10.配合團(tuán)隊(duì)進(jìn)行前沿技術(shù)成果的文字輸出，推動(dòng)公司技術(shù)的行業(yè)影響力。 二、任職資格 1.思想素質(zhì)良好，愛(ài)崗敬業(yè)，責(zé)任心強(qiáng)，具備嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的工作態(tài)度和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神； 2.碩士研究生及以上學(xué)歷，專業(yè)背景包括但不限于計(jì)算機(jī)、軟件工程、通信工程、數(shù)學(xué)、電氣工程、自動(dòng)化、電子信息等，以及電化學(xué)、新能源、電池管理等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)； 3.三年以上的相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，或博士學(xué)位，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 4.具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，編程功底深厚，精通Python編程語(yǔ)言，熟悉深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法原理； 5.熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如Tensorflow、PyTorch、Keras等，能夠高效實(shí)現(xiàn)算法模型； 6.具備良好的數(shù)學(xué)建模能力和英文論文閱讀能力，能夠迅速掌握最新研究成果并應(yīng)用于實(shí)際研發(fā)中； 7.具有大模型、儲(chǔ)能和電池大數(shù)據(jù)分析、電池技術(shù)和BMS等儲(chǔ)能技術(shù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 8.在NeurIPS、ICML、ICLR等國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上有良好的發(fā)表記錄者優(yōu)先； 9.具備良好的溝通能力和文字表達(dá)能力，能夠清晰、準(zhǔn)確地表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn)和研發(fā)成果。