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1.負責研發(fā)針對數字儲能系統(tǒng)的大模型算法，以提升儲能系統(tǒng)的運行效率和性能； 2.負責數字儲能電池全流程業(yè)務的大模型性能優(yōu)化、模型壓縮與部署，支持儲能系統(tǒng)的智能化運行和決策； 3.負責大模型所需數據的收集、整理、清洗和預處理工作，確保數據的質量和一致性； 4.結合儲能系統(tǒng)的業(yè)務特點，探索并融合跨領域的知識，如能源管理、氣象預測等，以豐富大模型的輸入特征和提高模型的預測準確性; 5.根據業(yè)務需求，構建并優(yōu)化調度、控制等算法模型，推動數字儲能電池系統(tǒng)的智能化運行； 6.負責應用層功能開發(fā)，確保算法與實際應用場景的無縫對接； 7.協助制定大模型算法研發(fā)的技術流程與規(guī)范，確保研發(fā)過程的高效與規(guī)范； 8.完成大模型算法的實現和測試驗證，支持軟件開發(fā)的整個生命周期； 9.搭建實驗平臺，進行算法驗證與性能評估，確保算法在實際應用中的有效性； 10.配合團隊進行前沿技術成果的文字輸出，推動公司技術的行業(yè)影響力。 二、任職資格 1.思想素質良好，愛崗敬業(yè)，責任心強，具備嚴謹細致的工作態(tài)度和良好的團隊合作精神； 2.碩士研究生及以上學歷，專業(yè)背景包括但不限于計算機、軟件工程、通信工程、數學、電氣工程、自動化、電子信息等，以及電化學、新能源、電池管理等相關領域的專業(yè)知識； 3.三年以上的相關領域工作經驗，或博士學位，具備扎實的理論基礎和實踐經驗； 4.具備良好的數學基礎，編程功底深厚，精通Python編程語言，熟悉深度學習、強化學習等算法原理； 5.熟練掌握至少一種深度學習框架，如Tensorflow、PyTorch、Keras等，能夠高效實現算法模型； 6.具備良好的數學建模能力和英文論文閱讀能力，能夠迅速掌握最新研究成果并應用于實際研發(fā)中； 7.具有大模型、儲能和電池大數據分析、電池技術和BMS等儲能技術相關經驗者優(yōu)先； 8.在NeurIPS、ICML、ICLR等國際學術會議上有良好的發(fā)表記錄者優(yōu)先； 9.具備良好的溝通能力和文字表達能力，能夠清晰、準確地表達技術觀點和研發(fā)成果。