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核心職責(zé)： 1.AI戰(zhàn)略與藍(lán)圖制定： ◎深入理解公司整體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)及運(yùn)營商行業(yè)趨勢，主導(dǎo)制定公司AI技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略、演進(jìn)路線圖和實(shí)施藍(lán)圖。 ◎洞察AI前沿技術(shù)及其在運(yùn)營商領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。 2.業(yè)務(wù)場景規(guī)劃與設(shè)計(jì)： ◎深度挖掘運(yùn)營商各業(yè)務(wù)線的痛點(diǎn)與AI賦能機(jī)會(huì)。 ◎主導(dǎo)規(guī)劃設(shè)計(jì)創(chuàng)新的、可落地的AI驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)場景、解決方案和商業(yè)模式。 3.技術(shù)方案設(shè)計(jì)與評(píng)估： ◎負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、選型建議和實(shí)施方案規(guī)劃。 ◎具備強(qiáng)大的技術(shù)判斷力，能準(zhǔn)確評(píng)估AI項(xiàng)目的技術(shù)落地風(fēng)險(xiǎn)和實(shí)際價(jià)值。 4.項(xiàng)目落地判斷與支持： ◎?yàn)锳I項(xiàng)目提供前規(guī)劃指導(dǎo)和技術(shù)咨詢，對(duì)AI項(xiàng)目進(jìn)行嚴(yán)格的可行性評(píng)估和落地性判斷。 ◎跟蹤AI項(xiàng)目進(jìn)展，評(píng)估技術(shù)實(shí)施效果，提供優(yōu)化建議，確保項(xiàng)目按規(guī)劃目標(biāo)推進(jìn)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期價(jià)值。 任職要求： 1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、通信工程、電子信息、自動(dòng)化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.技術(shù)經(jīng)驗(yàn)： ◎5年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少3年專注于人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。有大模型/生成式AI實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者高度優(yōu)先。 ◎豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： 具備設(shè)計(jì)、主導(dǎo)或深度參與多個(gè)中大型AI項(xiàng)目從0到1或1到N全生命周期的經(jīng)驗(yàn)，并在項(xiàng)目中承擔(dān)核心技術(shù)設(shè)計(jì)或決策角色。必須有成功落地的AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 ◎技術(shù)廣度： 熟悉主流AI開發(fā)框架（TensorFlow, PyTorch等）、云計(jì)算平臺(tái)（AWS, Azure, GCP, 國內(nèi)云廠商）、大數(shù)據(jù)技術(shù)棧（Hadoop, Spark, Flink, Kafka等）、以及AI相關(guān)的工程化、部署（容器化/K8s）、監(jiān)控運(yùn)維知識(shí)。 3.運(yùn)營商業(yè)務(wù)理解：深刻理解運(yùn)營商核心業(yè)務(wù)流程、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（無線/核心/承載）、運(yùn)營支撐系統(tǒng)（OSS/BSS）、業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)、客戶服務(wù)體系和政企市場。有運(yùn)營商行業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4.規(guī)劃設(shè)計(jì)能力：出色的系統(tǒng)化思維、戰(zhàn)略思維和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，能夠?qū)I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)藍(lán)圖和可執(zhí)行的規(guī)劃方案。能產(chǎn)出高質(zhì)量的戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告、技術(shù)方案書、可行性分析報(bào)告。 5.項(xiàng)目落地判斷力：具備敏銳的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)嗅覺和商業(yè)價(jià)值判斷力，能夠基于數(shù)據(jù)、資源、技術(shù)成熟度、團(tuán)隊(duì)能力、時(shí)間成本等綜合因素，獨(dú)立、客觀、準(zhǔn)確地評(píng)估AI項(xiàng)目的可行性、落地風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期收益。有項(xiàng)目“叫停”或“轉(zhuǎn)向”的經(jīng)驗(yàn)尤佳。