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更新于 4月30日

數(shù)據(jù)建模算法工程師(交通物流方向)

1.2-1.5萬
  • 西安雁塔區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

機器學習大模型算法PyTorchTensorFlowPython人工智能云計算/大數(shù)據(jù)貨運/物流/倉儲
一.崗位職責: 1.數(shù)據(jù)建模與分析:負責交通物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模工作,包括但不限于物流路徑優(yōu)化模型、運輸成本預(yù)測模型、供應(yīng)鏈風險模型等。運用統(tǒng)計學和機器學習算法,對交通物流相關(guān)大數(shù)據(jù)進行分析,提取有價值的信息,支持業(yè)務(wù)決策。 2.數(shù)據(jù)分析與治理: 參與交通物流數(shù)據(jù)治理項目,確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。設(shè)計并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析計劃,監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標,及時發(fā)現(xiàn)并報告異常或潛在風險。 3.場景建模與優(yōu)化: 針對交通物流實際場景(如運輸調(diào)度、配送路徑規(guī)劃等)進行建模,提出優(yōu)化方案。定期評估模型性能,根據(jù)業(yè)務(wù)需求和市場變化調(diào)整模型參數(shù)或算法。 4.跨部門協(xié)作: 與市場部門緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)策略;與IT部門協(xié)作,確保數(shù)據(jù)建模和分析平臺的穩(wěn)定運行和高效利用。
5.公司交辦的其他事項; 二.任職要求: 1.教育背景: 擁有211/985院校本科及以上學歷優(yōu)先,具備數(shù)據(jù)建模分析相關(guān)教育背景,如統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等專業(yè),有數(shù)據(jù)建模、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程學習或研究背景者優(yōu)先。 2.專業(yè)技能: 精通數(shù)據(jù)分析工具(如Python、R、SQL等),熟悉至少一種機器學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)。具備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、Spark等)和人工智能算法應(yīng)用的實際經(jīng)驗。了解數(shù)據(jù)治理框架和流程,具備數(shù)據(jù)清洗、整合和管理的實際經(jīng)驗。 3.工作經(jīng)驗: 具有交通物流行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析和場景建模經(jīng)驗,熟悉物流路徑優(yōu)化、運輸成本預(yù)測、供應(yīng)鏈風險管理者優(yōu)先。有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)治理項目經(jīng)驗,能夠獨立完成從數(shù)據(jù)收集、清洗、分析到報告的全流程。具備保險和金融建模相關(guān)工作經(jīng)驗者亦可考慮,需展示跨行業(yè)建模能力。 4.其他要求: 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力,能夠快速適應(yīng)復(fù)雜多變的工作環(huán)境。 優(yōu)秀的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠跨部門有效協(xié)作。 加分項: 熟悉交通物流行業(yè)監(jiān)管要求或持有相關(guān)資格證書。 在人工智能、大數(shù)據(jù)或統(tǒng)計學領(lǐng)域發(fā)表過論文或擁有專利者優(yōu)先。 有交通物流行業(yè)項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先。 三.福利待遇: 繳納五險一金;加班補助;全勤獎勵;帶薪年假;周末雙休;節(jié)假日福利等

工作地點

雁塔區(qū)西安邁瑞科技大廈A座16層

職位發(fā)布者

衛(wèi)女士/hr

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西安向南物聯(lián)科技股份有限公司(簡稱向南科技)是一家致力于IOT領(lǐng)域的長期探索、研究及發(fā)展的公司,于2016年正式創(chuàng)立,總部位于13朝古都西安。西安向南是IOT完整生態(tài)解決方案的提供商,專注于IOT領(lǐng)域車聯(lián)網(wǎng)、兩客一危行業(yè)、物流行業(yè)堅持探索、研究與穩(wěn)健運營。在代理商、企業(yè)、終端和車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域構(gòu)筑了端到端的解決方案優(yōu)勢,為代理商、企業(yè)客戶和消費者提供有競爭力的IOT解決方案、產(chǎn)品和服務(wù),并致力于使能未來信息社會、構(gòu)建更美好的人車世界。
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