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更新于 5月23日

知識圖譜工程師

1-1.6萬
  • 長沙開福區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PyTorch信息抽取文本挖掘語義分析情感分析文本分析PythonJava自動問答人工智能計算機軟件
崗位職責: 1. 知識圖譜構建:設計并實現(xiàn)知識圖譜的構建流程,包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、實體識別、關系抽取、知識融合等。使用圖數(shù)據(jù)庫(如NebulaGraph、Neo4j等)存儲和管理知識圖譜數(shù)據(jù)。 2. 知識推理與挖掘:開發(fā)基于知識圖譜的推理算法,支持語義搜索、推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等應用。利用圖算法進行知識挖掘,發(fā)現(xiàn)隱藏的實體關系和模式。 3. 數(shù)據(jù)集成與處理:整合多源異構數(shù)據(jù)(結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)),構建統(tǒng)一的知識表示。使用大模型技術從文本中提取知識。 4. 系統(tǒng)優(yōu)化與維護:優(yōu)化知識圖譜的存儲和查詢性能,確保系統(tǒng)的高效性和可擴展性。監(jiān)控和維護知識圖譜系統(tǒng)的穩(wěn)定運行,及時解決技術問題。 任職要求: 1. 教育背景:計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學、信息工程或相關領域的本科及以上學歷。 2. 技術技能: ●熟悉知識圖譜相關技術,包括但不限于:實體識別、關系抽取、知識融合、圖數(shù)據(jù)庫等。 ●熟練使用至少一種圖數(shù)據(jù)庫(如NebulaGraph、Neo4j等)。 ●熟悉大模型技術,如分詞、命名實體識別、語義分析等。 ●熟悉常用的機器學習算法和工具(如TensorFlow、PyTorch等)。 ●熟練使用Python、Java等編程語言。 ●熟悉分布式計算框架(如Hadoop、Spark)者優(yōu)先。 3. 項目經(jīng)驗: ●有知識圖譜構建、圖數(shù)據(jù)庫應用、NLP項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 ●有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 ●有教育行業(yè)項目者優(yōu)先。 4. 軟技能: ●具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與跨職能團隊緊密合作。 ●具備較強的問題解決能力和學習能力,能夠快速適應新技術和業(yè)務需求。

工作地點

長沙開福區(qū)綠地V島B區(qū)綠地v島B區(qū)9棟6樓

職位發(fā)布者

鄧先生/人事助理

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo中科聞歌
中科聞歌簡介中科聞歌成立于2017年,是中科院自動化所孵化企業(yè),定位于領先的數(shù)據(jù)與決策智能服務商。公司依托互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和情報與安全信息方向十余年技術積累,聚焦DI+AI+OR(數(shù)據(jù)智能+人工智能+運籌學)智能計算核心技術,專注于人工智能基礎平臺與應用研發(fā),提供面向數(shù)智媒宣、數(shù)智輿情、數(shù)智金融和數(shù)智安全等領域的多語言、跨模態(tài)和深度認知智能大數(shù)據(jù)與人工智能基礎平臺及解決方案。公司核心團隊在國際頂級學術期刊和會議發(fā)表論文600余篇,申請發(fā)明專利近百項,研發(fā)和實現(xiàn)核心算法3000余個,數(shù)據(jù)覆蓋全球媒體,是新華社多語言、科技冬奧多語言服務商,多項研究和技術屬于開創(chuàng)性工作,獲中科院“弘光專項”、國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”等重大專項支持。公司現(xiàn)有員工700余人,集聚全球一流青年人才,擁有30余位博士領軍人才,設立博士工作站。公司已在北京、深圳、上海、南京、西安、重慶等地設立分支機構,累計完成七輪超十億元融資,投資機構包括國開金融、中網(wǎng)投、盈富泰克、深創(chuàng)投、中科院資本和科技部的相關基金等,入選國家級“專精特新小巨人”企業(yè),獲中國創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽全國總決賽成長組新一代信息技術第一名、數(shù)博會“領先科技成果獎”、公安部科技進步獎二等獎、“王選新聞科學技術獎”一等獎(2019年、2021年)等獎項。公司已服務超千家政企客戶,包括中宣部、工信部、公安部、海關總署、中國人民銀行、新華社、人民日報、中央廣播電視總臺、北京大學、清華大學、國家電網(wǎng)、一汽集團、海爾集團等單位。
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