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崗位職責(zé)： 1. 知識(shí)圖譜構(gòu)建：設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的構(gòu)建流程，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、知識(shí)融合等。使用圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）存儲(chǔ)和管理知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)。 2. 知識(shí)推理與挖掘：開發(fā)基于知識(shí)圖譜的推理算法，支持語義搜索、推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等應(yīng)用。利用圖算法進(jìn)行知識(shí)挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的實(shí)體關(guān)系和模式。 3. 數(shù)據(jù)集成與處理：整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)表示。使用大模型技術(shù)從文本中提取知識(shí)。 4. 系統(tǒng)優(yōu)化與維護(hù)：優(yōu)化知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)和查詢性能，確保系統(tǒng)的高效性和可擴(kuò)展性。監(jiān)控和維護(hù)知識(shí)圖譜系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行，及時(shí)解決技術(shù)問題。 任職要求： 1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)技能： ●熟悉知識(shí)圖譜相關(guān)技術(shù)，包括但不限于：實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、知識(shí)融合、圖數(shù)據(jù)庫等。 ●熟練使用至少一種圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）。 ●熟悉大模型技術(shù)，如分詞、命名實(shí)體識(shí)別、語義分析等。 ●熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具（如TensorFlow、PyTorch等）。 ●熟練使用Python、Java等編程語言。 ●熟悉分布式計(jì)算框架（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)： ●有知識(shí)圖譜構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、NLP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ●有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ●有教育行業(yè)項(xiàng)目者優(yōu)先。 4. 軟技能： ●具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)緊密合作。 ●具備較強(qiáng)的問題解決能力和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。