職位描述
崗位職責:
1、應用多模態(tài)大語言模型、自然語言處理和計算機視覺技術,設計和開發(fā)數據產品,提取洞察并優(yōu)化業(yè)務策略;
2、利用最新的深度學習、機器學習、統(tǒng)計學和優(yōu)化技術,開發(fā)創(chuàng)新的算法和原型,解決業(yè)務問題;
3、運用無監(jiān)督學習和聚類算法,從大規(guī)模數據集中發(fā)現潛在的模式和趨勢,提出數據驅動的業(yè)務解決方案;
4、與產品經理和跨職能團隊合作,定義用戶故事和成功指標,并管理從0到1的數據項目;
5、與工程團隊合作,部署并擴展數據模型,確保順利集成和性能優(yōu)化。
任職要求:
1、本科及以上學歷,具備扎實的計算機科學背景,深刻理解統(tǒng)計學、機器學習和分析的數學基礎,熟悉數據管道構建、模型開發(fā)、測試和部署全流程;
2、3年及以上軟件開發(fā)或模型/數據開發(fā)經驗,擁有應用LLM技術(如基于Agent的LLM、提示調優(yōu)、思維鏈等)解決實際業(yè)務問題的經歷,能主導數據項目從規(guī)劃到落地;
3、精通Python和SQL,熟練使用TensorFlow、PyTorch等ML/DL框架,具備豐富的無監(jiān)督學習、聚類算法經驗,熟悉SQL、Hive、Presto或Spark中至少一種,能高效處理大規(guī)模數據集;
4、有標簽數據產品和多模態(tài)內容標簽經驗者優(yōu)先,擅長從大數據集中提取洞察、識別模式并開發(fā)數據模型,推動技術成果向業(yè)務價值轉化;
5、英語聽說讀寫流利,英語口語可以作為工作語言,能夠清晰地向技術和非技術團隊解釋技術概念,有效協同跨職能團隊推進項目;
6、擁有強烈的求知欲、優(yōu)秀的量化分析和問題解決技能,能夠精準剖析問題、找出根本原因并提出切實可行的解決方案。