【職責(zé)描述】
1.負(fù)責(zé)信號處理類相關(guān)算法的研發(fā),包括但不限于目標(biāo)檢測/識別、群體協(xié)同、任務(wù)分配、指揮控制,無人機(jī)系統(tǒng)識別等算法開發(fā)。
2.負(fù)責(zé)算法的部署、落地和技術(shù)支持。
3.負(fù)責(zé)項(xiàng)目的系統(tǒng)集成及調(diào)試。
4.負(fù)責(zé)項(xiàng)目技術(shù)文檔、成果文檔(專利、論文等)的編寫。
5.負(fù)責(zé)AI技術(shù)與我司業(yè)務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵場景的技術(shù)融合、探索和應(yīng)用落地,如情報分析、情報處理、情報挖掘、數(shù)據(jù)推理等等應(yīng)用。
【任職要求】
1.教育背景:計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。
2.具有熟練的C、C++、Python、Matlab等編程能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ),有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和算法研發(fā)能力,有志于深入從事AI算法研發(fā)和落地應(yīng)用。
3.熟悉信號處理相關(guān)技術(shù),如FIR、IIR、FFT、時頻分析、波束形成等。
4.以下條件滿足其中任意一條優(yōu)先:
1) 能夠熟練應(yīng)用Tensorflow、PyTorch等框架,熟悉常見AI算法,并能根據(jù)項(xiàng)目、問題需要進(jìn)行改進(jìn)優(yōu)化。
2) 熟悉人工智能相關(guān)技術(shù)(自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘等)的1~2種原理及應(yīng)用,有具體項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3) 了解常見的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法原理(如DQN、DDPG、A3C、PPO等),有智能決策、智能感知等相關(guān)訓(xùn)練和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。