崗位職責(zé):
1、數(shù)字人技術(shù)研發(fā)?
開(kāi)發(fā)虛擬人建模與驅(qū)動(dòng)算法,包括語(yǔ)音動(dòng)畫(huà)合成(audio2face)、3D人體動(dòng)態(tài)生成(如ER-NeRF)?;
2、研究多模態(tài)生成技術(shù)(如AIGC)在數(shù)字人中的應(yīng)用,優(yōu)化表情、動(dòng)作的實(shí)時(shí)交互效果?
3、醫(yī)學(xué)影像識(shí)別與處理?
設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)圖像分割、跨模態(tài)遷移(如MRI/CT轉(zhuǎn)換)算法,提升臨床診斷精度?;
開(kāi)發(fā)多模態(tài)關(guān)聯(lián)分析模型,融合影像、文本等數(shù)據(jù)輔助醫(yī)療決策?;
?4、通用多模態(tài)算法?
研發(fā)多模態(tài)基座模型,支持圖文、音視頻的統(tǒng)一理解與生成?;
優(yōu)化模型推理效率,應(yīng)用壓縮、蒸餾等技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)部署?;
5、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)工作。
?
任職要求:
1、技術(shù)能力?
熟悉Transformer、Stable Diffusion、BLIP2等模型架構(gòu),掌握PyTorch/TensorFlow框架?;
2、具備音視頻合成(如wav2Lip)、醫(yī)學(xué)影像處理(如分割/模態(tài)轉(zhuǎn)換)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
?3、經(jīng)驗(yàn)背景?
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、AI、生物醫(yī)學(xué)工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)?;
在CVPR、MICCAI等頂會(huì)發(fā)表論文或有醫(yī)療/數(shù)字人項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?;
4、?加分項(xiàng)?
熟悉多模態(tài)大模型(如VisualGLM、Qwen-VL)調(diào)優(yōu)或開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)驗(yàn)?;
了解醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私規(guī)范或數(shù)字人倫理要求?。