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職位描述： 我們正在尋找一位經(jīng)驗豐富的AI應(yīng)用開發(fā)工程師，負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和部署企業(yè)內(nèi)部AI解決方案。該職位將專注于利用歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，為產(chǎn)品定價、客戶折扣推薦、供應(yīng)鏈庫存和財務(wù)影響分析等業(yè)務(wù)決策提供智能支持。作為連接IT和業(yè)務(wù)部門的橋梁，您將把先進的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的業(yè)務(wù)價值。 Main Duties： ? 分析和理解業(yè)務(wù)部門的AI應(yīng)用需求，設(shè)計可行的技術(shù)解決方案 ? 收集、清洗和處理歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用于分析和預(yù)測的數(shù)據(jù)管道 ? 開發(fā)時序性數(shù)據(jù)預(yù)測模型 ? 設(shè)計和開發(fā)用戶友好的界面，使業(yè)務(wù)人員能夠輕松使用AI工具 ? 部署和維護AI模型，確保其在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和性能 ? 持續(xù)監(jiān)控模型效果，根據(jù)業(yè)務(wù)反饋進行優(yōu)化和迭代 ? 與業(yè)務(wù)部門緊密合作，確保AI解決方案滿足實際業(yè)務(wù)需求 ? 編寫技術(shù)文檔，培訓(xùn)業(yè)務(wù)用戶使用新開發(fā)的系統(tǒng) Qualifications： ? 計算機科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)位 ? 至少3年數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)或有AI應(yīng)用開發(fā)的實際工作經(jīng)驗。使用過如下模型并理解原理 例如：CNN, RNN, Transformer ? 精通Python編程，熟悉數(shù)據(jù)處理庫(如Pandas, NumPy)和機器學(xué)習(xí)框架(如Scikit-learn, TensorFlow或PyTorch) ? 具備構(gòu)建和部署機器學(xué)習(xí)模型的實踐經(jīng)驗 ? 良好的數(shù)據(jù)可視化能力，能夠使用工具(如Matplotlib, Seaborn, Plotly)創(chuàng)建直觀的數(shù)據(jù)展示 ? 出色的問題解決能力，解決問題的創(chuàng)新思維和實用主義態(tài)度 ? 跨部門溝通協(xié)作能力，能夠向非技術(shù)人員清晰解釋復(fù)雜的技術(shù)概念 ? 積極主動的學(xué)習(xí)態(tài)度，跟進AI領(lǐng)域的最新發(fā)展 Preferred Qualifications： ? 碩士或博士學(xué)位優(yōu)先 ? 在銷售或供應(yīng)鏈領(lǐng)域的預(yù)測模型開發(fā)經(jīng)驗 ? 熟悉Jupyter, SageMaker等交互式開發(fā)和部署環(huán)境 ? 具備深度學(xué)習(xí)和自然語言處理經(jīng)驗 ? 了解DevOps和MLOps實踐，能夠構(gòu)建自動化的模型部署流程 ? 熟悉Docker, Kubernetes等容器化技術(shù) ? 具備數(shù)據(jù)安全和隱私保護的知識和經(jīng)驗 ? 企業(yè)級AI解決方案的端到端實施經(jīng)驗