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核心職責(zé) · 算法部署與優(yōu)化： · 精通C++和Python，負(fù)責(zé)在RK3588、昇騰310系列等嵌入式平臺(tái)上，使用C++高效部署和運(yùn)行YOLOv5/v8等目標(biāo)檢測(cè)模型。 熟練運(yùn)用OpenCV等庫進(jìn)行圖像預(yù)處理（如裁剪、縮放、增強(qiáng)），調(diào)整模型結(jié)構(gòu)（如激活函數(shù)）以優(yōu)化邊緣設(shè)備的推理速度和檢測(cè)精度。 · 特定場(chǎng)景算法調(diào)優(yōu)： · 具備小目標(biāo)檢測(cè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，特別是針對(duì)高空視角（如無人機(jī)、高空監(jiān)控）圖像數(shù)據(jù)有深入理解和優(yōu)化能力。 分析并解決復(fù)雜場(chǎng)景下（如遮擋、光照變化、小目標(biāo)）的檢測(cè)挑戰(zhàn)。 · 模型訓(xùn)練與迭代： · 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練、評(píng)估和調(diào)優(yōu)，包括使用標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)整超參數(shù)等。 針對(duì)多樣化應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行分析，探索并應(yīng)用包括實(shí)例分割在內(nèi)的先進(jìn)方法，持續(xù)提升模型的泛化能力和準(zhǔn)確率。 · 系統(tǒng)集成與對(duì)接： · 熟悉gRPC等通信協(xié)議，負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)邊緣AI算法與后端管理平臺(tái)之間的高效、穩(wěn)定通信。 開發(fā)接口以支持遠(yuǎn)程模型更新（權(quán)重文件替換）、推理參數(shù)（如置信度閾值、NMS閾值）動(dòng)態(tài)調(diào)整等功能。 任職要求： 1. 教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位。 2. 編程能力： 精通C++和Python編程，具備扎實(shí)的軟件工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 3. AI與視覺： 1. 深入理解深度學(xué)習(xí)原理，熟悉常用的目標(biāo)檢測(cè)算法（尤其是YOLO系列）。 2. 具備在嵌入式平臺(tái)（如ARM+NPU架構(gòu)）部署和優(yōu)化AI模型的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)（有RK3588、昇騰310經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）。 3. 熟練掌握OpenCV等計(jì)算機(jī)視覺庫。 4. 模型訓(xùn)練： 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow），具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估的經(jīng)驗(yàn)。 5. 特定經(jīng)驗(yàn)： 具有小目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉高空視角圖像處理者優(yōu)先。 6. 通信技術(shù)： 了解或熟悉gRPC等網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議。 7. 綜合素質(zhì)： 具備良好的問題分析與解決能力、快速學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 經(jīng)驗(yàn)要求： 計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷； 2年以上邊緣端AI算法部署經(jīng)驗(yàn)，有RK3588/昇騰310系列/NVIDIA Jetson等平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)案例； 至少1個(gè)完整落地項(xiàng)目的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（需提供技術(shù)方案簡(jiǎn)述）。 加分項(xiàng)： 發(fā)表過CV頂會(huì)論文或相關(guān)專利； 熟悉模型蒸餾、剪枝等輕量化技術(shù)； 了解嵌入式Linux系統(tǒng)及驅(qū)動(dòng)開發(fā)。 我們提供 參與行業(yè)前沿AI邊緣計(jì)算項(xiàng)目機(jī)會(huì)； 技術(shù)導(dǎo)向型團(tuán)隊(duì)，開放的技術(shù)成長(zhǎng)環(huán)境； 有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資+項(xiàng)目獎(jiǎng)金+技術(shù)晉升通道。