崗位職責:
1. 算法開發(fā)與優(yōu)化
a) 負責機器人自主決策、路徑規(guī)劃、運動控制等核心算法的設計與實現(xiàn),提升機器人在復雜環(huán)境下的性能、精度和效率。
b) 帶領團隊開發(fā)機器視覺與感知算法,包括目標檢測、圖像分割、3D視覺等任務,結合深度學習和大模型技術提升環(huán)境感知能力。
c) 優(yōu)化多傳感器融合技術(如激光雷達、攝像頭等),提升機器人定位精度和環(huán)境適應性。
2. 系統(tǒng)測試與驗證
a) 搭建仿真環(huán)境(如ROS、Gazebo等),進行算法驗證和性能調優(yōu),評估實際場景中的魯棒性和實時性。
b) 提供技術支持,解決產品化過程中的技術問題,推動算法在應急等行業(yè)應用。
3. 技術創(chuàng)新與前沿研究
a) 跟蹤機器人領域前沿技術(如強化學習、5G通信、具身智能等),推動AI算法與機器人系統(tǒng)的融合創(chuàng)新。
b) 探索大模型預訓練能力在機器人任務中的應用,提升算法的泛化性和智能化水平。
4. 數(shù)據(jù)處理與模型訓練
a) 構建高質量視覺數(shù)據(jù)集,通過數(shù)據(jù)增強和清洗提升模型魯棒性。
b) 設計訓練策略,優(yōu)化模型量化、剪枝等技術,降低計算復雜度以適應嵌入式硬件需求。
任職要求:
"1. 教育背景
- 計算機科學、自動化、人工智能等相關專業(yè),碩士及以上學歷。
2. 專業(yè)技能
a) 精通機器人學基礎(運動學、控制理論)、深度學習框架(PyTorch/TensorFlow),以及C++/Python編程。
b) 熟悉傳感器技術(激光雷達、IMU)和嵌入式系統(tǒng)開發(fā),具備多傳感器融合和實時控制經驗。
c) 掌握SLAM、強化學習、計算機視覺等領域的算法原理,有機器人仿真工具使用經驗。
3. 項目經驗
- 3年以上機器人算法開發(fā)經驗,主導過工業(yè)自動化、無人駕駛等領域的成功項目,具備頂會論文或權威競賽成果者優(yōu)先。
4. 其他要求
a) 具備團隊管理能力,能推動跨部門協(xié)作并制定技術路線。
b) 學習能力強,能快速適應技術變革,對機器人商業(yè)化落地有深刻理解。
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