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崗位職責： 1、參與AI產(chǎn)品需求分析、方案設計和系統(tǒng)架構設計；; 2、基于Deepseek等大模型進行特定應用場景的開發(fā)落地; 3、構建數(shù)據(jù)處理，進行數(shù)據(jù)清洗、特征工程和模型訓練; 4、開發(fā)和部署AI應用，包括API接口； 5、監(jiān)控和評估AI模型性能，持續(xù)優(yōu)化模型效果; 能力要求： 1、扎實的編程基礎，熟練掌握Python、Java等編程語言； 2、熟悉機器學習、深度學習基本原理和常用算法、自然語言處理相關技術； 3、熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具等； 4、有大模型相關經(jīng)驗，包括大模型語料處理、提示詞、RAG、智能體等相關技術經(jīng)驗，大模型微調(diào)或者強化學習經(jīng)驗更優(yōu)； 5、熟練掌握至少一種大模型應用工具的開發(fā)框架，如langchain，dify； 硬性要求： 1、本科及以上學歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，1年以上AI應用開發(fā)工作經(jīng)驗； 2、具備AI RAG和Agent應用相關項目經(jīng)驗； 3、有大模型實際落地經(jīng)驗，至少熟悉代碼生成、Text2SQL、RAG文檔問答、智能寫作等其中一個大模型場景； 彈性要求： 1、對軟件框架設計有一定了解； 2、有一定的面向?qū)ο蠓治鲈O計能力，有參與過系統(tǒng)模塊的概要和詳細設計； 是否多地出差：是 精通技能：精通python、java等開發(fā)語言，熟悉FastAPI等框架 熟練技能: 1、使用過常見的開發(fā)框架，例如Java的spring、mybatis，python的flask Django； 2、熟悉智能體技術，大模型微調(diào)技術，RAG技術；