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任職要求 1、 硬性技能 a、教育背景：計算機科學(xué)、農(nóng)業(yè)工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先； b、編程能力：精通Python/C++，熟悉TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle等框架，有模型加速（TensorRT、ONNX）或分布式訓(xùn)練經(jīng)驗； 2、算法能力： a、掌握時序預(yù)測（LSTM、Transformer）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）、貝葉斯優(yōu)化等算法； b、熟悉作物生長模擬框架（如WOFOST、APSIM）或農(nóng)業(yè)機理模型者優(yōu)先； c、 數(shù)據(jù)能力：具備農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如SQL、Spark、Hadoop），熟悉農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準（如AgJSON）。 3. 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識 a、了解作物生理學(xué)、農(nóng)業(yè)氣象學(xué)、土壤學(xué)基礎(chǔ)，或有意愿快速學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)知識； b、有智慧農(nóng)業(yè)項目經(jīng)驗（如智能溫室、精準灌溉、產(chǎn)量預(yù)測）優(yōu)先。 4. 軟性能力 a、問題解決：能將農(nóng)業(yè)場景需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，具備模型調(diào)優(yōu)與工程化落地能力； b、溝通協(xié)作：良好的跨學(xué)科溝通能力，能與農(nóng)業(yè)專家、種植戶高效合作； c、創(chuàng)新驅(qū)動：對AI+農(nóng)業(yè)技術(shù)趨勢敏感，有頂會論文（如NeurIPS、CVPR農(nóng)業(yè)賽道）或開源項目貢獻者優(yōu)先。 5、加分項 a、農(nóng)業(yè)信息化企業(yè)、科研院所（如中國農(nóng)科院、國際水稻所）背景； b、熟悉農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備（傳感器、無人機、農(nóng)機具）數(shù)據(jù)接口； c、有Kaggle農(nóng)業(yè)賽道獲獎經(jīng)歷或參與過國家級農(nóng)業(yè)科研項目。