崗位職責(zé)
1. 戰(zhàn)略規(guī)劃與方向制定
? 結(jié)合公司業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),制定人工智能研發(fā)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略規(guī)劃和短期目標(biāo),明確研發(fā)方向與技術(shù)路線圖。
? 深入分析行業(yè)前沿技術(shù)(如大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等),評(píng)估技術(shù)可行性和商業(yè)價(jià)值,為公司技術(shù)創(chuàng)新提供決策依據(jù)。
2. 研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理與建設(shè)
? 組建、領(lǐng)導(dǎo)和管理跨職能AI研發(fā)團(tuán)隊(duì),涵蓋算法研究、數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品落地等環(huán)節(jié),提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力和協(xié)作效率。
? 制定團(tuán)隊(duì)成員的績(jī)效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和激勵(lì)機(jī)制,培養(yǎng)核心技術(shù)人才,營(yíng)造創(chuàng)新、高效的團(tuán)隊(duì)文化。
3. 技術(shù)研發(fā)與項(xiàng)目管理
? 主導(dǎo)人工智能核心技術(shù)研發(fā),包括算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、優(yōu)化與部署,推動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)突破和創(chuàng)新成果產(chǎn)出。
? 統(tǒng)籌AI研發(fā)項(xiàng)目全生命周期管理,從需求分析、方案設(shè)計(jì)、資源協(xié)調(diào)到進(jìn)度把控、質(zhì)量驗(yàn)收,確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
? 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)部門緊密合作,將AI技術(shù)與公司實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合,實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
4. 技術(shù)合作與生態(tài)建設(shè)
? 建立和維護(hù)與高校、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)合作伙伴的技術(shù)合作關(guān)系,開(kāi)展聯(lián)合研究、技術(shù)交流與成果轉(zhuǎn)化。
? 關(guān)注行業(yè)生態(tài)動(dòng)態(tài),參與開(kāi)源社區(qū)、技術(shù)論壇等活動(dòng),提升公司在AI領(lǐng)域的技術(shù)影響力和品牌知名度。
5. 技術(shù)規(guī)范與流程優(yōu)化
? 制定和完善AI研發(fā)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和流程,確保研發(fā)工作的規(guī)范性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
? 持續(xù)優(yōu)化研發(fā)管理流程,引入敏捷開(kāi)發(fā)、DevOps等先進(jìn)理念和方法,提高研發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
6. 技術(shù)成果轉(zhuǎn)化與知識(shí)管理
? 推動(dòng)AI技術(shù)成果的商業(yè)化應(yīng)用,與市場(chǎng)、銷售部門協(xié)作,將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)價(jià)值。
? 建立公司AI技術(shù)知識(shí)庫(kù),組織技術(shù)分享與培訓(xùn),促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享和技術(shù)沉淀。
六、任職要求
1. 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)
? 10年以上人工智能領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn),5年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),有帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成大型AI項(xiàng)目的成功案例。
? 具有在互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)或人工智能獨(dú)角獸公司的工作經(jīng)歷,熟悉AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)需求。
3. 專業(yè)技能
? 精通至少一個(gè)AI核心領(lǐng)域(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等),具備扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
? 熟練掌握Python、Java等編程語(yǔ)言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署能力。
? 熟悉大數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),如Hadoop、Spark等,能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。
4. 個(gè)人素質(zhì)
? 具備卓越的領(lǐng)導(dǎo)能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)管理能力,能夠有效激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員,推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。
? 具有敏銳的技術(shù)洞察力和創(chuàng)新思維,能夠快速學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)保持技術(shù)領(lǐng)先。
? 具備良好的抗壓能力和解決問(wèn)題的能力,能夠在高壓環(huán)境下有效應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)和業(yè)務(wù)需求。
薪酬待遇
1、底薪按業(yè)績(jī)階梯狀上升+提成+績(jī)效+超高利分享
2、五險(xiǎn)一金、周末雙休、定期檢查、節(jié)日福、不定期員工團(tuán)建、餐補(bǔ)、年底獎(jiǎng)金、績(jī)效獎(jiǎng)金