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基礎研發(fā)平臺是美團的核心技術(shù)平臺，立足于“零售+科技”的戰(zhàn)略定位，通過打造人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、安全等核心技術(shù)能力，以及研發(fā)效能平臺、企業(yè)應用平臺等公共服務，為業(yè)務提供穩(wěn)定安全、擴展易用、技術(shù)領先的平臺技術(shù)和產(chǎn)品服務。 在這里，我們會參與到最前沿的技術(shù)研發(fā)和探索；能夠接觸超規(guī)模集群、海量數(shù)據(jù)，挑戰(zhàn)高復雜業(yè)務場景，有機會與業(yè)界一流的工程師一起并肩前行。 在這里，我們有超強的技術(shù)氛圍，持續(xù)向社區(qū)貢獻業(yè)界實踐，加速行業(yè)技術(shù)發(fā)展；我們有完善的互聯(lián)網(wǎng)學習生態(tài)圈，重視底層邏輯和方法論，助力職業(yè)生涯的非線性成長。 真誠地邀請你，和我們一起驅(qū)動技術(shù)發(fā)展，創(chuàng)造行業(yè)價值。 崗位職責 負責LLM大模型評測算法的研究以及評測模型的訓練、優(yōu)化，具體工作內(nèi)容包括但不限于： 1. 深入理解大規(guī)模語言模型的模型結(jié)構(gòu)、訓練過程以及評測方案，根據(jù)模型的訓練過程以及評測結(jié)果，對大語言模型存在的問題和評測存在的問題進行研究，根據(jù)研究結(jié)果進行優(yōu)化落地。 2. 深入分析模型評測結(jié)果中不符合認知的異常，根據(jù)具體的異常制定完善的研究策略，通過對比、歸納等方法，產(chǎn)出研究分析結(jié)論，指導模型訓練優(yōu)化。 3. 構(gòu)建Data-Centric的數(shù)據(jù)-訓練-評測閉環(huán)，探索研究大模型的數(shù)據(jù)、模型結(jié)構(gòu)、評測策略、評測數(shù)據(jù)等對模型評測效果的影響，得出有效認知，指導模型訓練和評測方案的建設。 4. 追蹤大模型方向的前沿進展，積極主動地學習和探索新數(shù)據(jù)分析、模型訓練以及模型評測方法。 5. 與各相關(guān)部門保持良好溝通，深度參與大模型預訓練、SFT、RLHF和評測等階段，共同推動大模型持續(xù)優(yōu)化。 崗位基本需求 1. 碩士及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)； 2. 熟悉Java/Python/C++等編程語言，良好的編碼習慣和一定的工程能力 3. 具有機器學習或深度學習算法的基礎知識，熟練掌握自然語言處理、多模態(tài)或大模型相關(guān)算法和模型； 4. 良好的溝通能力、團隊合作精神以及較強的問題解決能力。 5. 對每一行代碼負責，對業(yè)務方負責，具備工匠精神。 具備以下者優(yōu)先 1.有Kaggle等平臺機器學習比賽獲獎經(jīng)驗者優(yōu)先。 2. 在計算機領域頂會(如ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作發(fā)表過論文者優(yōu)先； 3. 具備從事相關(guān)行業(yè)人工智能開發(fā)、算法研究等相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先； 4. 對ChatGPT等相關(guān)大模型有深入了解或豐富的使用經(jīng)驗者優(yōu)先； 崗位亮點 1. 緊跟人工智能行業(yè)進展，接觸到前沿技術(shù)和行業(yè)趨勢，磨練出對人工智能的獨到見解； 2. 參與AI模型的訓練與評測流程，了解從理論到工程實踐的全面技能； 3. 與一流的人工智能團隊合作，快速成長，提升自身能力； 4. 有機會參與公司的創(chuàng)新項目，跨足不同領域，拓寬人工智能技術(shù)的應用范圍；