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職位描述（需要有能力解決以下問題）： 1、解決視覺檢測系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的各種問題，并進行故障排除； （1）印刷標簽紙表面的缺陷主要包括臟污、劃痕、褶皺、顏色偏差、印刷不清、尺寸偏差等缺陷問題； （2）問題點1：以環(huán)形字符標簽為例，字符為黑色，標簽背景為黃色，底紙為白色，在印刷和模切工藝過程后，黑色字符在黃色背景標簽上的位置，整體會存在上下左右的位置偏差，偏差在公差范圍內(nèi)是被允許的，由于采用的是整體圖像對比方式，參考基點的位置也會隨之變化，這就導(dǎo)致每張標簽上的檢測目標數(shù)據(jù)位置與OK輸入樣件中的數(shù)據(jù)位置存在不同，故缺陷檢測判斷會有問題，如何解決這類因不同層次的目標數(shù)據(jù)相互之間存在位置公差，導(dǎo)致誤檢的問題； （3）問題點2：工廠采用流水線經(jīng)過工業(yè)相機下方拍照檢測的方式，由于流水線上產(chǎn)品的擺放角度差異（大致方向是一樣的），每張印刷標簽紙的稍微曲度差異（不會遮擋檢測目標），這些差異的存在，在光源下會造成標簽紙表面顏色對比度的變化，可能會干擾對標簽顏色的準確判斷，如何解決這些因素對結(jié)果的影響。 （4）問題點3：標簽上會存在字符、圖形、顏色等不同內(nèi)容的組合，且部分標簽上檢測目標數(shù)據(jù)較多，尤其是顏色檢測會耗費較多時間，如何能利用圖像對比或其它方法優(yōu)化提高整體的視覺檢測效率與準確性。 （5）問題點4：若在與顏色無關(guān)的檢測任務(wù)中，為了降低數(shù)據(jù)處理量，提高處理速度，一般會采用黑白圖像對比的方式，但有些劃痕等缺陷較輕，在灰度的圖像下無法識別，在這種情況下，如何準確檢測缺陷內(nèi)容。 2、編寫相關(guān)技術(shù)文檔，并對操作人員進行培訓(xùn)。 3、跟蹤視覺檢測技術(shù)發(fā)展動態(tài)，積極引進新技術(shù)、新方法。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，計算機、自動化、圖像處理等相關(guān)專業(yè)，985優(yōu)先； 2、熟悉常用的視覺檢測設(shè)備，如工業(yè)相機、鏡頭、光源等； 3、具備優(yōu)秀的編程能力，熟悉相關(guān)編程語言； 4、具備良好的溝通能力和強執(zhí)行力。