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更新于 3月5日

機器視覺工程師(印刷標簽紙缺陷檢測方向)

1-2萬
  • 南京溧水區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

圖像識別產(chǎn)品OpenCVHALCONPyTorchC++Python機器視覺圖像檢測圖像處理
職位描述(需要有能力解決以下問題): 1、解決視覺檢測系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的各種問題,并進行故障排除; (1)印刷標簽紙表面的缺陷主要包括臟污、劃痕、褶皺、顏色偏差、印刷不清、尺寸偏差等缺陷問題; (2)問題點1:以環(huán)形字符標簽為例,字符為黑色,標簽背景為黃色,底紙為白色,在印刷和模切工藝過程后,黑色字符在黃色背景標簽上的位置,整體會存在上下左右的位置偏差,偏差在公差范圍內(nèi)是被允許的,由于采用的是整體圖像對比方式,參考基點的位置也會隨之變化,這就導(dǎo)致每張標簽上的檢測目標數(shù)據(jù)位置與OK輸入樣件中的數(shù)據(jù)位置存在不同,故缺陷檢測判斷會有問題,如何解決這類因不同層次的目標數(shù)據(jù)相互之間存在位置公差,導(dǎo)致誤檢的問題; (3)問題點2:工廠采用流水線經(jīng)過工業(yè)相機下方拍照檢測的方式,由于流水線上產(chǎn)品的擺放角度差異(大致方向是一樣的),每張印刷標簽紙的稍微曲度差異(不會遮擋檢測目標),這些差異的存在,在光源下會造成標簽紙表面顏色對比度的變化,可能會干擾對標簽顏色的準確判斷,如何解決這些因素對結(jié)果的影響。 (4)問題點3:標簽上會存在字符、圖形、顏色等不同內(nèi)容的組合,且部分標簽上檢測目標數(shù)據(jù)較多,尤其是顏色檢測會耗費較多時間,如何能利用圖像對比或其它方法優(yōu)化提高整體的視覺檢測效率與準確性。 (5)問題點4:若在與顏色無關(guān)的檢測任務(wù)中,為了降低數(shù)據(jù)處理量,提高處理速度,一般會采用黑白圖像對比的方式,但有些劃痕等缺陷較輕,在灰度的圖像下無法識別,在這種情況下,如何準確檢測缺陷內(nèi)容。 2、編寫相關(guān)技術(shù)文檔,并對操作人員進行培訓(xùn)。 3、跟蹤視覺檢測技術(shù)發(fā)展動態(tài),積極引進新技術(shù)、新方法。 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷,計算機、自動化、圖像處理等相關(guān)專業(yè),985優(yōu)先; 2、熟悉常用的視覺檢測設(shè)備,如工業(yè)相機、鏡頭、光源等; 3、具備優(yōu)秀的編程能力,熟悉相關(guān)編程語言; 4、具備良好的溝通能力和強執(zhí)行力。

工作地點

溧水區(qū)南京市溧水開發(fā)區(qū)秦淮北路9號

職位發(fā)布者

朱女士/HR

立即溝通
源泉環(huán)保
南京源泉環(huán)保科技股份有限公司成立于2008年,注冊資金2280萬元,是國家高新技術(shù)企業(yè),已通過ISO9001:2008質(zhì)量管理體系認證,擁有環(huán)境污染治理設(shè)施運營資質(zhì)。公司主要從事污水處理技術(shù)的研究,純水設(shè)備、污水處理設(shè)備的生產(chǎn)和研發(fā),以及工業(yè)廢水處理工程等。尤其擅長電鍍廢水處理和循環(huán)利用,在該領(lǐng)域積累了多年的技術(shù)經(jīng)驗,擁有多個為各類生產(chǎn)企業(yè)建設(shè)或改造電鍍生產(chǎn)線廢水處理設(shè)施并實現(xiàn)零排放的成功案例,工藝水平和工程實施經(jīng)驗均達到國內(nèi)領(lǐng)先水平。公司擁有各類發(fā)明專利和實用新型專利近20項。公司位于南京市中央北路73號。公司擁有一支技術(shù)成熟的優(yōu)秀團隊,目前有計算機技術(shù)、自動控制、環(huán)境工程、化學(xué)工程、水處理技術(shù)等各類專業(yè)人才和工程技術(shù)人員近40人。各部門成員在環(huán)保工程和水處理行業(yè)工作多年,具備豐富的專業(yè)知識,積累了相當(dāng)程度的實踐經(jīng)驗。公司和江蘇省環(huán)境科學(xué)院、南京市環(huán)境科學(xué)院建立了長期戰(zhàn)略合作關(guān)系,在技術(shù)研發(fā)和工程實踐上互相合作。
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